UNIVERSIDAD EUROPEA

Máster Universitario online en Big Data Analytics

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Tipología Maestría
Metodología Virtual
Inicio Noviembre
  • Maestría
  • Virtual
  • Inicio:
    Noviembre
Descripción

Máster oficial que te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios. [Si deseas mayor información acerca de los temas que abordarás en este curso por favor ve a la pestaña llamada Temario donde podrás hacerte una mejor idea del conocimiento que recibirás].

Entre otros conocimientos que la experiencia y el conocimiento de los formadores te darán para alcanzar un estatus superior, Emagister y la Universidad Europea están dispuestos a ayudarte a alcanzar tus sueños. ¿A qué esperas para seguir avanzando?

La universidad ha puesto a disposición de los participantes un sistema de ayudas y facilidades de pago. Si estás interesado en seguir esta formación da clic en “pide información” para contactarnos. ¡Te esperamos!

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Para realizar este curso debes tener alguno de estos niveles de estudios: Carrera Universitaria, Maestría, Doctorado

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NoviembreMatrícula abierta

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¿Qué aprendes en este curso?

Plan de empresa
Infraestructuras
Big Data
Big Data Architect
Data Scientist
Computación en la nube
Infraestructuras Big Data
Aprendizaje automático
Predicción en grandes volúmenes de datos
Extracción de patrones
Estructura de contenidos
Toma de decisiones
Análisis de datos
Financiación
Bases de datos relacionales
Marketing de servicios
Computación
Análisis de procesos
Interpretación
Minería

Programa académico

1. Estrategia empresarial y toma de decisiones

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca
  • Marketing de servicios.

2. Gestión de datos e infraestructuras

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red
  • Bases de datos no relacionales

3. Desarrollo de negocio

  • Definir y redactar un plan de empresa
  • Utilidad del plan de empresa
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa
  • Estructura de financiación e inversores
  • Elaboración de un plan de empresa.

4. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
  • Minería de datos y obtención de información
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

5. Visualización de datos

  • Técnicas y herramientas de visualización
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

6. Trabajo Fin de Máster

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.