Probabilidad
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
18h
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Duración
3 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Estamos rodeados de eventos aleatorios, incluso de eventos con chances de ocurrencia extremadamente bajos. La mayoría de los fenómenos y de las decisiones que tomamos ocurren en condiciones de incertidumbre. Vamos a trabajar con incertidumbre en términos de razonamiento probabilístico y lo usaremos para analizar fenómenos usuales a nuestro entorno. Veremos cómo están conectados los promedios o porcentajes de acierto, a nivel general y experimental.El enfoque es análisis crítico de la información, en particular de estudios reales. Se hace poniendo la creatividad como el eje central, promoviendo la autonomía, el trabajo colaborativo y transdisciplinar usando las metodologías de Clase Invertida y Manos a la obra. El curso no tiene prerrequisitos y les permite a las personas (incluso las que no les gustan o se le dificultan las matemáticas) lograr un adecuado manejo de algunas herramientas para análisis crítico de la información.
Información importante
Earlybird:
A tener en cuenta
Personas que quieran estudiar (o estén estudiando) analítica de datos, psicología, antropología, derecho, ciencia política, diseño, arquitectura, periodismo, comunicación social. Además, aquellas que quieran estudiar un posgrado en economía, administración, ingeniería o en las disciplinas anteriores. Personas que en su rol profesional requieran analizar y presentar datos, tomar decisiones basadas en estudios estadísticos (observatorios sociales o económicos, periodismo, etc.).
Certificado
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Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Estadística
- Universidad
- Participantes
- Inicialmente
- Presentados
- Actualizarse
- Personas
- Regulares
- Público
- Específico
Profesores
Schweitzer Rocuts
Docente
Docente de planta del Departamento de Matemáticas de la Universidad de los Andes, con más de 20 años de experiencia. Ha trabajado estadística de manera exitosa con docentes y cientos de estudiantes de ciencias sociales, arquitectura, diseño, matemáticas, ingenierías, ciencias y más.
Programa académico
Módulo Probabilidad:
- Reglas de probabilidad (suma, producto, condicionales, Teorema de Bayes)
- Distribuciones de probabilidad discretas (binomial, binomial negativa, Poisson) y continuas (uniforme, exponencial, normal).
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