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Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas
Curso
En Bogotá ()
Descripción
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Tipología
Curso
-
Horas lectivas
32h
Este curso proveerá a los participantes conocimientos en herramientas de modelación y diseño de encuestas para estudiar elecciones discretas, usando ejemplos que provienen de campos diversos como transporte, salud y marketing. El curso abordará aspectos de diseño de encuestas de preferencias declaradas, y entregará herramientas para el procesamiento de la información necesaria que permita estimar modelos avanzados de elección discreta. Además, permitirá comprender aspectos teóricos y prácticos sobre la aplicación de este tipo de modelos, con el fin de generar conocimiento adecuado y sólido en el uso de estas herramientas en el estudio e investigación del comportamiento de las personas.
Los modelos de elección discreta y las encuestas de preferencias declaradas son herramientas fundamentales para estudiar el comportamiento de las personas y estimar el impacto de políticas de planificación y gestión. Es esencial que el especialista en el área sea capaz de entender y utilizar estas herramientas para apoyar la toma de decisiones, y en la planificación, diseño y operación de sistemas complejos (transporte).
A tener en cuenta
Entender la teoría y aspectos prácticos relacionados con el diseño de encuestas de preferencias declaradas y modelos avanzados de elección discreta
Diseñar encuestas de preferencias declaradas
Estimar modelos avanzados de elección discreta usando software gratuito
Analizar datos de preferencias reveladas y declaradas, mediante la interpretación de los resultados de estimar modelos de elección discreta
Revisar críticamente trabajos de investigación y consultoría que empleen las herramientas usadas en la asignatura.
El curso está dirigido a toda la comunidad académica, consultores, tomadores de decisión y funcionarios públicos que trabajen en temas relacionados con transporte. Se recomienda tener sólidas bases en:
-Matemáticas básicas
-Estadística básica
Probabilidades y distribuciones de probabilidad
Inferencia estadística, prueba de hipótesis
Estimación por máxima verosimilitud
-Sistemas de Transporte (o equivalente)
El curso utiliza la metodología "aprender haciendo", con énfasis en el desarrollo de ejercicios, y casos prácticos. Como complemento, los profesores explicarán los fundamentos teóricos de los temas a manera de clase magistral, integrándolo con sesiones de discusión y sesiones de práctica en la clase. Se discutirán artículos científicos, y problemas reales de investigaciones en transporte y otras áreas, para desarrollar las temáticas del curso.
Para el desarrollo de la asignatura se utilizarán los siguientes medios:
• Material didáctico y audiovisual: pizarra, diapositivas.
• Software: Panda Biogeme, NGENE, MS Excel.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Encuestas
- Planificación
- Elección
- Formulación
- Diseños
- Limitaciones
- Combinación
- MODELOS
- Estimación
- Teoría de la utilidad
- Ejercicios de estimación
- Preferencias Reveladas
Programa académico
- Introducción y Conceptos Básicos – Teoría de la Utilidad Aleatoria
- Formulación y Estimación de Modelos de Elección Discreta (MNL)
- Requerimiento de Datos - Introducción a las Preferencias Reveladas (PR) y Declaradas (PD)
- Ejercicios de Estimación en Panda Biogeme (MNL)
- Análisis e Interpretación de Resultados de Estimación
- Introducción a la Formulación de Modelos avanzados de Elección Discreta (NL y ML): Heterogeneidad y Heterocedasticidad
- Encuestas de Preferencias Declaradas – Tipos de Encuestas
- Ejercicios de Estimación de Modelos Avanzados con Datos PD en Panda Biogeme (NL y ML)
- Combinación de Diferentes Fuentes de Datos: Fundamentos Teóricos y Uso
- Ejercicios de Estimación Combinando Datos de PR y PD en Panda Biogeme
- Introducción al Diseño Experimental: Diseños Factoriales y Ortogonales Incluyendo Limitaciones
- Diseños Eficientes y Diseños Bayesianos para Encuestas de Preferencias Declaradas
- Herramientas para Elaborar Diseños Avanzados en NGENE
- Simulación Aplicada para Comprobar Bondad de los Diseños PD usando EXCEL y Panda Biogeme
- Revisión Crítica de Casos Aplicados Usando las Herramientas del Curso
- Introducción a Nuevas Tendencias Respecto al Diseño de Experimentos de Elección y Modelos de Elección Discreta
- Trabajo Final
Información adicional
$3.520.000 hasta el 31 de mayo de 2019
Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas