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Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas

Curso

En Bogotá ()

$ 3.520.000 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Horas lectivas

    32h

Este curso proveerá a los participantes conocimientos en herramientas de modelación y diseño de encuestas para estudiar elecciones discretas, usando ejemplos que provienen de campos diversos como transporte, salud y marketing. El curso abordará aspectos de diseño de encuestas de preferencias declaradas, y entregará herramientas para el procesamiento de la información necesaria que permita estimar modelos avanzados de elección discreta. Además, permitirá comprender aspectos teóricos y prácticos sobre la aplicación de este tipo de modelos, con el fin de generar conocimiento adecuado y sólido en el uso de estas herramientas en el estudio e investigación del comportamiento de las personas.

Los modelos de elección discreta y las encuestas de preferencias declaradas son herramientas fundamentales para estudiar el comportamiento de las personas y estimar el impacto de políticas de planificación y gestión. Es esencial que el especialista en el área sea capaz de entender y utilizar estas herramientas para apoyar la toma de decisiones, y en la planificación, diseño y operación de sistemas complejos (transporte).

A tener en cuenta

Entender la teoría y aspectos prácticos relacionados con el diseño de encuestas de preferencias declaradas y modelos avanzados de elección discreta
Diseñar encuestas de preferencias declaradas
Estimar modelos avanzados de elección discreta usando software gratuito
Analizar datos de preferencias reveladas y declaradas, mediante la interpretación de los resultados de estimar modelos de elección discreta
Revisar críticamente trabajos de investigación y consultoría que empleen las herramientas usadas en la asignatura.

El curso está dirigido a toda la comunidad académica, consultores, tomadores de decisión y funcionarios públicos que trabajen en temas relacionados con transporte. Se recomienda tener sólidas bases en:

-Matemáticas básicas

-Estadística básica

Probabilidades y distribuciones de probabilidad
Inferencia estadística, prueba de hipótesis
Estimación por máxima verosimilitud
-Sistemas de Transporte (o equivalente)

El curso utiliza la metodología "aprender haciendo", con énfasis en el desarrollo de ejercicios, y casos prácticos. Como complemento, los profesores explicarán los fundamentos teóricos de los temas a manera de clase magistral, integrándolo con sesiones de discusión y sesiones de práctica en la clase. Se discutirán artículos científicos, y problemas reales de investigaciones en transporte y otras áreas, para desarrollar las temáticas del curso.

Para el desarrollo de la asignatura se utilizarán los siguientes medios:

• Material didáctico y audiovisual: pizarra, diapositivas.

• Software: Panda Biogeme, NGENE, MS Excel.

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2022
2019

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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Encuestas
  • Planificación
  • Elección
  • Formulación
  • Diseños
  • Limitaciones
  • Combinación
  • MODELOS
  • Estimación
  • Teoría de la utilidad
  • Ejercicios de estimación
  • Preferencias Reveladas

Programa académico

CONTENIDO

  • Introducción y Conceptos Básicos – Teoría de la Utilidad Aleatoria
  • Formulación y Estimación de Modelos de Elección Discreta (MNL)
  • Requerimiento de Datos - Introducción a las Preferencias Reveladas (PR) y Declaradas (PD)
  • Ejercicios de Estimación en Panda Biogeme (MNL)
  • Análisis e Interpretación de Resultados de Estimación
  • Introducción a la Formulación de Modelos avanzados de Elección Discreta (NL y ML): Heterogeneidad y Heterocedasticidad
  • Encuestas de Preferencias Declaradas – Tipos de Encuestas
  • Ejercicios de Estimación de Modelos Avanzados con Datos PD en Panda Biogeme (NL y ML)
  • Combinación de Diferentes Fuentes de Datos: Fundamentos Teóricos y Uso
  • Ejercicios de Estimación Combinando Datos de PR y PD en Panda Biogeme
  • Introducción al Diseño Experimental: Diseños Factoriales y Ortogonales Incluyendo Limitaciones
  • Diseños Eficientes y Diseños Bayesianos para Encuestas de Preferencias Declaradas
  • Herramientas para Elaborar Diseños Avanzados en NGENE
  • Simulación Aplicada para Comprobar Bondad de los Diseños PD usando EXCEL y Panda Biogeme
  • Revisión Crítica de Casos Aplicados Usando las Herramientas del Curso
  • Introducción a Nuevas Tendencias Respecto al Diseño de Experimentos de Elección y Modelos de Elección Discreta
  • Trabajo Final

Información adicional

Inversión $3.200.000 hasta el 20 de mayo de 2019
$3.520.000 hasta el 31 de mayo de 2019

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Curso Modelos de elección discreta y diseño de encuestas de preferencias declaradas

$ 3.520.000 IVA inc.