Fundamentos de Oracle Base de Datos

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Curso

En Bogota

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bogota

  • Horas lectivas

    30h

Comienze su carrera de experto en la arquitectura de bases de datos más sofisticada y prestigiosa del mundo. Las grandes compañias en todo el mundo soportan sus bases dedatos en esta plataforma. Entrenese y aspire a un trabajo mejor remunerado. Se ofrece orientación para pasar el examen de certificación ORACLEInstructor con amplia experienciaClases tipo tallerRegistro de los estudiantes en la base de datos laboral MakentaRefrigerioCertificado de asistencia. Dirigido a: Personas del sector TI. Cada grupo cuenta con pocos estudiantes, algo vital para que el profesor pueda centrarse en las necesidades de cada alumno. Es el momento para aprovechar este curso que te ofrece Makenta: este curso es un curso cuya demanda no para de crecer desde que fue anunciado por el centro en emagister en Mayo de 2010. No encontrarás otro precio así. Es el mejor entre todos los cursos de Oracle. Una vez finalizado el curso, estarás capacitado en: backup de bases de datos, estándares de datos y api y rendimiento de bases de datos además de haber aprendido los trucos característicos de los profesionales de Oracle lo cual te proporcionará las herramientas para madurar en tu desempeño laboral o estar mejor preparado para cuando comiences a trabajar de Técnico de Bases de Datos, Gestor de Base de Datos, Administrador de Bases de Datos u otras profesiones relacionadas. Con una intensidad horaria de 42 horas y con tu casa como lugar de estudio recibirás del centro el título de Certificado. La nueva fecha para estudiar este programa se publicó en emagister en Junio de 2010. Tu opinión es muy valiosa. Ayuda a otros como tú comentando tus impresiones sobre este centro. Makenta enfoca sus esfuerzos a dictar cursos de Oracle desde 2010.

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Bogota (Cundinamarca)
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Nicolas Consuegra

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23/11/2019
Sobre el curso: Excelente. Buen aprendizaje.
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Programa académico

Módulo 1

  • Principales Características de Oracle Base de datos
  • Visión general de: Componentes, plataforma de Internet y Developer suite
  • Descripción relacional y diseño de objetos en bases de datos relacionales
  • Ciclo de vida de desarrollo del sistema
  • Diferentes significados de almacenamiento de información
  • Concepto de base de datos relacionales
  • Relación de múltiples tablas


Módulo 2

  • Recuperación de Datos usando sentencias SQL SELECT
  • Definición de terminología Proyección, selección y Join
  • Revisión de sintaxis de sentencias SQL básicas
  • Uso de operadores aritméticos y concatenación de operadores en sentencias SQL
  • Autenticación en la base de datos desde SQL Plus
  • Comandos SQLplus
  • Archivos Script


Módulo 3

  • Restringiendo y almacenando datos
  • Limitando filas usando una selección
  • Uso de cláusula Where para recuperar filas especificas
  • Uso condiciones de comparación en la cláusula Where
  • Uso de la condición LIKE para comparar valores literales
  • Condiciones lógicas AND, OR, NOT
  • Reglas de precedencia para las condiciones
  • Ordenamiento de filas

Módulo 4

  • Uso de funciones Single Row para personalización de reportes
  • Diferencias entre funciones SQL single row y multiple rows
  • Funciones de tipo carácter y uso en cláusulas SELECT y WHERE
  • Explicación y uso de funciones numéricas y Date
  • Uso de la función SYSDATE
  • Uso de la tabla DUAL
  • Reglas para aplicar operadores aritméticos en Fechas
  • Uso de operadores aritméticos con fechas en la cláusula SELECT 


Módulo 5

  • Reportes de Datos agregados usando funciones de Agrupamiento
  • Descripción y clasificación de funciones de agrupamiento
  • Uso de funciones de agrupamiento
  • Utilización de DISTINCT con funciones de agrupamiento
  • Manipulación de nulos con funciones de agrupamiento
  • Creación de grupos de datos con Group by
  • Agrupación de datos con más de una columna
  • Exclusión de grupos con la cláusula HAVING


Módulo 6


  • Visualizando datos de múltiples tablas
  • Sintaxis de Join de tablas usando el Standard
  • Uso de alias de tablas para escribir código más corto y explícitamente identificar columnas de múltiples tablas
  • Uso de la sentencia SQL CROSS JOIN para producir producto cartesiano
  • Uso de NATURAL JOIN para recuperar datos de tablas
  • Creando un Join con la cláusula Using
  • Uso de la cláusula ON para recuperar información de tres tablas
  • Lista de tipo s de Outer Joins LEFT, RIGHT y FULL.


Módulo 7


  • Usando Sub queries para resolver Queries
  • Sintaxis de subqueries en sentencias SELECT y cláusula WHERE
  • Descripción de tipos de Subquerys
  • Subqueries single row y uso de funciones group en un subquery
  • Identificando sentencias ilegales con subqueries
  • Ejecutando múltiples subquerys
  • Analizando como los operadores ANY y ALL trabajan en subqueries de múltiples filas

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