ANÁLISIS DE DATOS CON HERRAMIENTAS DE BIG DATA

Curso

A Distancia

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Descripción

  • Tipología

    Seminario

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    36h

  • Duración

    7 Semanas

  • Campus online

Este curso aporta al estudiante las herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos que no es posible analizar con herramientas tradicionales como hojas de cálculo. El enfoque es 75% práctico y 25% teórico con ejercicios reales de proyectos de Big Data.

Para el desarrollo del curso, se utilizará el lenguaje python, librería pandas para la manipulación de datos y plotly para visualizar resultados; el enfoque será 100% en la nube con la herramienta gratuita Google Colaboratory, lo que permitirá desde cualquier computador acceder al material sin necesidad de un computador en específico.

A tener en cuenta

Objetivo general:

Brindar herramientas a los estudiantes para el manejo, análisis y visualización de estructuras de datos con herramientas del lenguaje de programación python.

Objetivos Específicos:

Hacer una introducción a los criterios del panorama del Big Data y cómo estas herramientas están al alcance de cualquier persona dado su contexto open source.
Hacer un repaso general del lenguaje de programación python en el entorno de trabajo de Google Colaboratory.
Enseñar el uso de la librería pandas, para cargar datos de diferentes orígenes, filtrar, transformar y guardar la información.
Enseñar el uso de la librería plotly para la presentación interactiva de resultados.

Tecnicos, tecnologos en programacion.
El curso está orientado para todas aquellas personas que posean un conocimiento básico de programación, que quieran manejar de manera eficiente volúmenes de datos que con herramientas tradicionales como las hojas de cálculo no se puedan analizar y que quieran adentrarse en el ámbito del análisis de datos.

Formulario de inscripción
- Fotocopia de la Cédula de Ciudadanía ampliada al doble por los 2 lados
- Autorización para el tratamiento de datos personales de aspirantes

Curso ANÁLISIS DE DATOS CON HERRAMIENTAS DE BIG DATA

Se propone una metodología virtual de seis horas a la semana, dividida en tres clases de dos horas donde los primeros 30 minutos son teóricos y se explica el tema a tratar, una hora donde se desarrollará de manera simultánea con los estudiantes el ejercicio de la aplicación con la herramienta Colaboratory, para que de esta manera realicen las preguntas y expresen las dificultades que pudieran tener en la resolución del problema; en los últimos 30 minutos se hace una introducción al tema de la siguiente clase y se propone un ejercicio para reforzar los conocimientos adquiridos.

Los set de datos y los notebooks con los que se trabajará en la clase estarán preparados con los enunciados para que el estudiante solo proponga la solución y los tenga como referencia para resolver problemas con las herramientas adquiridas en el curso.

Recibida tu solicitud, un asesor experto te llamará para explicarte todos los detalles del programa y el proceso a seguir.

36 horas

$ 840,000

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Opiniones

Logros de este Centro

2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Computación
  • Python
  • Big Data
  • Análisis de datos
  • E learning

Profesores

Educacion continua Educacion continua

Educacion continua Educacion continua

Educacion continua

Programa académico

Modulo 1

Big Data

*Que es big data y porque a influenciado tanto en la ultima decada ?

*5v del big Data

*Herramientas para el procesamiento de grandes volumenes de datos

importancia en las visualizaciones en la presentaciones y hallazgos de analisis de datos

computacion en la nube como factor de exito en Big Data

Modulo 2

Repaso conceptos Paython

Uso de colaboratory de google con Paython

tipos de datos

Entrada y salida de informacion por medio de consola

Bloques de interaccion

instalacion de librerias externas

Modulo 3.

Libreria pandas

Generalidades origen libreria y principales usos

tipos de datos soportados por pandas

transformacion de tipos de datos

Carga de datos de diferentes origenes

Seccion de filas y columnas

Filtrado de datos

Filtrado condicional de datos

tratamientos de datos faltantes

Agrupaciones condicionales de datos

Herramientas basicas de visualizacion de pandas

combinacion logica de diferentes fuentes en una sola fuente

manejo de campo de tipo fecha

manejo basico de series temporales

Repaso estadisticas basicas con pandas

Modulo 4.

Libreria Ploty

Generalidades de la libreria y principales usos

Visualizaciones de puntos

Visualizaciones de lineas

Visualizaciones de barras y histogramas

Visualizaciones circulares

visualizaciones en especiales en 3D y mapas de color

Modulo5

Proyectos Propuestos

Analisis Exploratorio de datos

preparacion de datos para algoritmos de machine learning

Deteccion de anomalias

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