ANÁLISIS DE DATOS CON HERRAMIENTAS DE BIG DATA
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Seminario
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Nivel
Nivel iniciación
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
36h
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Duración
7 Semanas
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Campus online
Sí
Este curso aporta al estudiante las herramientas para el procesamiento de grandes volúmenes de datos que no es posible analizar con herramientas tradicionales como hojas de cálculo. El enfoque es 75% práctico y 25% teórico con ejercicios reales de proyectos de Big Data.
Para el desarrollo del curso, se utilizará el lenguaje python, librería pandas para la manipulación de datos y plotly para visualizar resultados; el enfoque será 100% en la nube con la herramienta gratuita Google Colaboratory, lo que permitirá desde cualquier computador acceder al material sin necesidad de un computador en específico.
A tener en cuenta
Objetivo general:
Brindar herramientas a los estudiantes para el manejo, análisis y visualización de estructuras de datos con herramientas del lenguaje de programación python.
Objetivos Específicos:
Hacer una introducción a los criterios del panorama del Big Data y cómo estas herramientas están al alcance de cualquier persona dado su contexto open source.
Hacer un repaso general del lenguaje de programación python en el entorno de trabajo de Google Colaboratory.
Enseñar el uso de la librería pandas, para cargar datos de diferentes orígenes, filtrar, transformar y guardar la información.
Enseñar el uso de la librería plotly para la presentación interactiva de resultados.
Tecnicos, tecnologos en programacion.
El curso está orientado para todas aquellas personas que posean un conocimiento básico de programación, que quieran manejar de manera eficiente volúmenes de datos que con herramientas tradicionales como las hojas de cálculo no se puedan analizar y que quieran adentrarse en el ámbito del análisis de datos.
Formulario de inscripción
- Fotocopia de la Cédula de Ciudadanía ampliada al doble por los 2 lados
- Autorización para el tratamiento de datos personales de aspirantes
Curso ANÁLISIS DE DATOS CON HERRAMIENTAS DE BIG DATA
Se propone una metodología virtual de seis horas a la semana, dividida en tres clases de dos horas donde los primeros 30 minutos son teóricos y se explica el tema a tratar, una hora donde se desarrollará de manera simultánea con los estudiantes el ejercicio de la aplicación con la herramienta Colaboratory, para que de esta manera realicen las preguntas y expresen las dificultades que pudieran tener en la resolución del problema; en los últimos 30 minutos se hace una introducción al tema de la siguiente clase y se propone un ejercicio para reforzar los conocimientos adquiridos.
Los set de datos y los notebooks con los que se trabajará en la clase estarán preparados con los enunciados para que el estudiante solo proponga la solución y los tenga como referencia para resolver problemas con las herramientas adquiridas en el curso.
Recibida tu solicitud, un asesor experto te llamará para explicarte todos los detalles del programa y el proceso a seguir.
36 horas
$ 840,000
Sincronica
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Computación
- Python
- Big Data
- Análisis de datos
- E learning
Profesores
Educacion continua Educacion continua
Educacion continua
Programa académico
Modulo 1
Big Data
*Que es big data y porque a influenciado tanto en la ultima decada ?
*5v del big Data
*Herramientas para el procesamiento de grandes volumenes de datos
importancia en las visualizaciones en la presentaciones y hallazgos de analisis de datos
computacion en la nube como factor de exito en Big Data
Modulo 2
Repaso conceptos Paython
Uso de colaboratory de google con Paython
tipos de datos
Entrada y salida de informacion por medio de consola
Bloques de interaccion
instalacion de librerias externas
Modulo 3.
Libreria pandas
Generalidades origen libreria y principales usos
tipos de datos soportados por pandas
transformacion de tipos de datos
Carga de datos de diferentes origenes
Seccion de filas y columnas
Filtrado de datos
Filtrado condicional de datos
tratamientos de datos faltantes
Agrupaciones condicionales de datos
Herramientas basicas de visualizacion de pandas
combinacion logica de diferentes fuentes en una sola fuente
manejo de campo de tipo fecha
manejo basico de series temporales
Repaso estadisticas basicas con pandas
Modulo 4.
Libreria Ploty
Generalidades de la libreria y principales usos
Visualizaciones de puntos
Visualizaciones de lineas
Visualizaciones de barras y histogramas
Visualizaciones circulares
visualizaciones en especiales en 3D y mapas de color
Modulo5
Proyectos Propuestos
Analisis Exploratorio de datos
preparacion de datos para algoritmos de machine learning
Deteccion de anomalias
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ANÁLISIS DE DATOS CON HERRAMIENTAS DE BIG DATA