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Certificado Internacional en Big Data (Avalado por MIT)
Capacitación
Virtual
Descripción
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Tipología
Capacitación
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
80h
Emagister comparte con todos los profesionales interesados en ampliar su perfil profesional el Certificado Internacional en Big Data, impartida por Área Andina, modalidad virtual.
En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), almacenamiento y procesamiento de datos (bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.), extrayendo datos estructurados desde datos no estructurados, problemas de sistemas (explotación de multinúcleo, seguridad), análisis (aprendizaje automático, compresión de datos, algoritmos eficientes), visualización y una gama de aplicaciones. El curso será impartido por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT.
Solicita más información a través de emagister.com.co y el centro se contactará
A tener en cuenta
-A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad.
-Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.
Este curso está diseñado para cualquier persona con educación a nivel de licenciatura en informática o experiencia laboral equivalente, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.). El programa no requiere de experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación.
El curso para abordar los desafíos del Big Data está diseñado para agregar valor tanto a las personas como a las empresas, ya que proporciona un espacio para el debate desde varias perspectivas técnicas. Los conceptos presentados en este curso pueden propiciar la generación de ideas entre los participantes, y el conocimiento adquirido se enfoca en los problemas de Big Data, dentro de su compañía, y como solucionarlos.
No se requiere experiencia en programación o conocimiento de lenguajes de programación
Título: Certificado Internacional en Big Data (avalado por MIT)
-Posiciónese en la organización como un practicante experto en las principales tecnologías y aplicaciones en la industria que están impulsando la revolución de Big Data y propulsar su empresa para que lidere dentro de un ambiente competitivo.
-Asuma con confianza y gestione las oportunidades y desafíos que el Big Data enfrenta en su industria; analice las tecnologías emergentes y cómo estas se pueden aplicar de manera efectiva para abordar problemas empresariales mientras se desbloquea el valor de los datos y su uso potencial para el crecimiento de la empresa.
-Aprenda y evalúe los problemas de escalabilidad, haga que el trabajo sea más productivo, ahorrando tiempo y dinero.
-Obtenga información valiosa de los profesores y conferencistas mundialmente reconocidos del MIT, además de tener acceso a la investigación del CSAIL, lo que permitirá diferenciar cómo usted y su empresa, descompone y analiza el Big Data para ahorrar tiempo y dinero haciendo más eficiente el trabajo.
-Programa práctico y flexible con acceso a la plataforma las 24 horas del día, desde cualquier lugar, teniendo conexión a internet.
-Obtenga un certificado de finalización al aprobar satisfactoriamente el programa avalado por el MIT, la Universidad local y la Red ILUMNO.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Algoritmos
- Big Data
- Análisis numérico
- Ejercicios
- Programación
- Proyectos
- Fundamentos
- MODELOS
- Bbdd
- Bases de datos
- Etnografías
- Visualización
- Scrapping
- API´s
Programa académico
PLAN DE ESTUDIOS
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN Y USO DE CASOS
- El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.
- Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
- Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
- Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
MÓDULO II: COLECCIÓN DE BIG DATA
- El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.
- Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
- Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)
MÓDULO III: ALMACENAMIENTO DE BIG DATA
- El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.
- Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
- Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
- NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
MÓDULO IV: SISTEMAS DE BIG DATA
- El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.
- Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
- Seguridad (Nickolai Zeldovich)
- Interfaces para datos (David Karger)
MÓDULO V: BIG DATA ANALYTICS
- El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.
- Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
- Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
- Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
- Compresión de datos (Daniela Rus)Estrategias y tácticas para alcanzar la fidelización.
- Selección y análisis de mix de comunicaciones
- Taller de aplicación
Certificado Internacional en Big Data (Avalado por MIT)