Collection Score, Recobro e Inteligencia Artificial

Curso

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Curso intensivo

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    27h

  • Duración

    9 Días

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

El participante tendrá una visión global de la gestión del recobro, a través de políticas, sistemas, personal, métricas, metodologías de modelos y estrategias.

A tener en cuenta

El objetivo del curso es exponer el uso de la inteligencia artificial en los procesos de recobro de la banca de cara a la transformación digital. Se exponen las principales herramientas predictivas y de decisión en los procesos de recobro.


El Curso esta dirigido a ejecutivos y directivos de entidades financieras, así como a los responsables de los departamentos de recobro y finanzas. Responsables de crédito y cobranzas de empresas con carteras de crédito al consumo. Para la mejor comprensión de los temas es recomendable que el participante tenga conocimientos de estadística.

Curso innovador
Inteligencia Artificial

Se enviara una respuesta con la información solicitada, se detallara fecha y horarios del curso.
Y se enviara hoja de inscripción e información de facturación y pago.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Recobro
  • Collection Score
  • Machine learning
  • Venta de cartera

Profesores

Fernando Gonzalez

Fernando Gonzalez

Socio director Fermac Risk

Programa académico

AGENDA Collection Score, Recobro e Inteligencia Artificial

RECOBRO

Módulo 1: El Recobro en carteras de consumo en tiempos de crisis financieras

  • Objetivos

  • Impacto de la actual crisis financiera

  • Manual y Políticas de Recobro

  • Regulación

  • Estrategia durante la crisis

Módulo 2: Conceptos básicos del recobro

  • Herramientas previas al recobro

  • Etapas del recobro

  • Objetivos de negocios en cada etapa de recobro

  • Segmentación de la cartera impagada

  • Definición de estrategias de recobro

Módulo 3: Áreas Funcionales en el departamento de recuperaciones

  • Áreas funcionales

  • Gestión de descubiertos

  • Primera etapa

  • Etapa media

  • Programas de repago especiales

  • Etapa tardía

  • Recuperación y cartera posterior al fallido

  • Localización e investigación

  • Soporte de recobro

  • Recuperación de activos y ventas

Módulo 4: Estructura Organizacional

  • Organigrama en las mejores prácticas

  • Procesos de digitalización

  • Responsable de recobro

  • Responsable de tecnología

  • Responsable de estrategias

  • Responsable de análisis estadístico y analítica de datos

  • Responsabilidad de Formación

  • Asignación de cuentas al cobrador

  • Planificación de la capacidad

    • Análisis coste-beneficio

    • Nº óptimo de gestores del recobro y supervisores

  • Operaciones centralizadas contra regionalizadas

  • Establecimiento de un centro de atención telefónica

Módulo 5: Planificación del Staff

  • Análisis sobre el Actual Staff ¿Infra/sobre estimado?

  • Gestores de cuenta en cada etapa del recobro

  • Drivers que determinan el número de gestores

  • Promesas de pago

  • Fórmula para determinar Nº de gestores

  • Gestores en función de la etapa del recobro

  • Nº de supervisores

  • Estrategias de segmentación del staff

  • Optimización en la planificación del staff

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