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Universidad de Medellín Educación Continuada

Computación Científica

Universidad de Medellín Educación Continuada
En Medellín

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Información importante

Tipología Carrera universitaria
Lugar Medellín
Duración 5 Años
Inicio Fechas a escoger
  • Carrera universitaria
  • Medellín
  • Duración:
    5 Años
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

¿Quisieras ser un experto en el uso integrado de las ciencias y la computación avanzada para la solución de problemas del mundo real?. Si tu respuesta es positiva, tu opción es la nueva carrera profesional: COMPUTACIÓN CIENTÍFICA.

Esta carrera única en Colombia con estas características integradoras en un mismo plan de estudios es una profesión de última tendencia en diferentes Universidades de prestigio a nivel mundial ya que constituye una nueva y poderosa manera de hacer Ciencia; ¡la Computación Científica es la carrera del futuro!.

La Computación Científica implica el uso de modelos matemáticos y programas computacionales para mejorar nuestra comprensión de cómo funciona el mundo. Hay tres partes en el proceso:

Encontrar una descripción matemática completa del sistema que incluya todo el comportamiento de interés.
Construir un código computacional eficiente que resuelva las ecuaciones matemáticas.
Extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.

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Dónde se imparte y en qué fechas

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Medellín (Antioquia)
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Carrera 87 N° 30 - 65, 1111

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Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como: Bancos y entidades financieras. Empresas de transporte y almacenamiento. Empresas de telecomunicaciones. Empresas en el sector de la construcción Empresas del sector energetico. Industria petrolera. Industria electrónica. Empresas de análisis y adquisición de datos. Centros de investigación en Medicina. Instituciones del sectror del medio ambiente. La industria aeroespacial y automotriz. Investigaciones en el genoma humano. Industria química y famaceutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos. Investigación en Institutos de Investigación y Universidades en el desarrollo de conocimiento científico y aplicado.

· Titulación o Resolución

Profesional en Computación Científica Código SNIES: 103268 Registro Calificado: Resolución No 6178 de 5 de Mayo de 2014 Emanada Ministerio de Educación Nacional.

· ¿Qué pasará luego de pedir información?

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.co el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.

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Logros de este Centro

2020
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
3 años con Emagister

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 3 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

Computación Científica
Sistemas informáticos
Ingeniería de sistemas
Lenguajes de programación
Herramientas computacionales
Física Computacional
Laboratorio de Modelación
Sistemas biológicos
Química inorgánica
Cálculo integral

Profesores

Equipo Docente
Equipo Docente
Director

Programa académico

Plan de Estudios

Semestre 1
  • Introducción a la Computación Científica
  • Fundamentos de Programación
  • Algebra y Trigonometría
  • Análisis Geométrico
  • Actividad Deportiva y Cultural
  • Expresión Escrita

Semestre 2
  • Lenguajes de Programación
  • Cálculo Diferencial
  • Algebra Lineal
  • Catedra institucional Ciencia y Libertad
  • Herramientas Computacionales
  • Matemáticas Especiales

Semestre 3
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica I
  • Cálculo Integral
  • Estadística y Probabilidades
  • Física I
  • Química General
  • Sistemas Biológicos

Semestre 4
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica II
  • Cálculo de Varias Variables
  • Química Inorgánica
  • Estadística Aplicada
  • Física II
  • Manejo de Datos y Visualización Científica

Semestre 5
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica III
  • Investigación de Operaciones
  • Ecuaciones Diferenciales I
  • Métodos Numéricos I
  • Libre Elección I
  • Computación de Alto Desempeño

Semestre 6
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica IV
  • Ecuaciones Diferenciales II
  • Métodos Numéricos II
  • Cultura Emprendedora
  • Física Computacional
  • Finanzas Computacionales

Semestre 7
  • Línea de Énfasis I
  • Fisicoquímica Computacional
  • Mecánica Computacional
  • Libre Elección II
  • Biología Computacional
  • Ingeniería de Software Científico

Semestre 8
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica V
  • Simulaciones de Sistemas Complejos
  • Tópicos en Computación Científica I
  • Libre Elección III
  • Línea de Énfasis II
  • Formulación y Evaluación de Proyectos

Semestre 9
  • Laboratorio de Modelación y Computación Científica VI
  • Línea de Énfasis III
  • Innovación Tecnológica
  • Tópicos en Computación Científica II
  • Metodología de la Investigación
  • Práctica Dirigida de Computación Científica

Semestre 10
  • Trabajo de Grado o Semestre de Práctica o Proyecto de Empresarismo

Lineas de énfasis
  • Aprendizaje de máquinas (Machine learning)
  • Biología computacional
  • Investigación de operaciones
  • Ciencias de la tierra y el espacio
  • Nanotecnología

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