Curso de Bases de Datos en AWS
Curso
Virtual
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Virtual
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Aprovecha todos los recursos que ofrece Amazon Web Services, la plataforma de computación en la nube más utilizada en el mundo. Domina los servicios de bases de datos RDS y DynamoDB en AWS y empieza a desplegar tus proyectos en la nube.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desplegar una base de datos en RDS basada en MySQL
Dominar el uso de particiones e índices en DynamoDB
Comprender estrategias de optimización y data recovery
Aplicar alternativas de migración de bases de datos a RDS
Opiniones
Materias
- Base de datos
- Introduccion
- Relational
- Database
- RDS
- Service
- Desplegando
- Características
- Nuestra
- Conexión
- Primer
Programa académico
Introducción
- Introducción
- Características de Relational Database Service (RDS)
- Desplegando nuestra primer base de datos
- Conexión gráfica a nuestra base de datos
- Creación de una tabla
- Conexión por consola a nuestra base de datos
- Base de Datos corporativa en RDS
- Estrategias de backup
- Demo estrategias de backup
- Estrategias de performance en RDS
- Despliegues Multi AZ
- Estrategias de migración a RDS
- Migraciones homogéneas y heterogéneas
- Casos de uso de RDS
- Introducción a Aurora
- Características de Aurora
- Aurora Serverless
- Casos de uso de Aurora
- Base de Datos corporativa para encuestas en DynamoDB
- Características de DynamoDB
- Consistencia en DynamoDB
- Creando nuestra primer tabla en DynamoDB
- Casos de uso en DynamoDB
- Índices y particiones en DynamoDB
- Operaciones Scan en DynamoDB
- Operaciones Query en DynamoDB
- Demo de operaciones Scan y Query en DynamoDB
- ¿Qué es Local Seconday Index?
- Características Streams y Replicación en DynamoDB
- Casos de uso Streams y Replicación en DynamoDB
- DAX: DinamoDB Accelerator
- Conclusiones
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