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Curso de Estadística Avanzada
Curso
En Medellín ()
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Descripción
-
Tipología
Curso
-
Horas lectivas
48h
Conocer las técnicas de diseño de experimentos y análisis de datos multivariados para aplicarlas en la solución de problemas de investigación
A tener en cuenta
Comprender la formulación del diseño experimental para ser aplicado a los proyectos de investigación
Estudiar los diferentes métodos que se aplican a datos multivariados que permiten reducir la dimensionalidad de ellos
Analizar y aplicar modelos estadísticos a datos multivariados
Estudiantes, egresados, profesionales, docentes y comunidad interesada en la temática del curso
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Materias
- Estadística avanzada
- Unidad experimental
- Identificación de la unidad
- Tipos de variables
- Estructura del diseño
- Análisis exploratorio
- Reducción de Dimensiones
- Análisis de Cluster
- Análisis discriminante
- Análisis de Correspondencia
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Módulo I :Diseño Experimental
- Identificación de la unidad experimental
- Identificación de tipos de variables
- Definición de la estructura del diseño
- Ejemplos prácticos
Módulo II : Análisis Exploratorio Multivariado
- Estadísticos y gráficos de datos multivariados
- Matriz de varianza
- Matriz de correlaciones
- Combinación lineal de variables
- Estimación de valores propios
- Distribución normal
- Distribución multivariada
- Otras distribuciones
Módulo III : Métodos de Reducción de Dimensiones
- Componentes principales
- Análisis factorial
- Escalamiento múltiple
Módulo IV : Análisis de Cluster
- Mediciones de similitud y disimilitud
- Clustering jerárquico
- Métodos no jerárquicos
- Selección del número de clusters
- Validación de los cluster
Módulo V: Análisis Discriminante
- La función discriminante para dos grupos
- Relación entre análisis discriminante de dos grupos y regresión múltiple
- Análisis discriminante para varios grupos
- Ensayo de significancia e interpretación de funciones discriminantes
Módulo VI: Análisis de Correspondencia Múltiple (Enfoque en Variables Categóricas)
- Esquema de muestreo
- Modelos loglineales
Módulo VII: Análisis Multivariado de Varianza
- Modelos de un sentido (ANOVA)
- Modelos multivariados de un sentido (MANOVA)
- Otros modelos
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