Curso Introductorio de Simulación de Sistemas Industriales y de Servicios usando Promodel

Curso

En Bogotá

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bogotá

  • Horas lectivas

    36h

  • Inicio

    Fechas disponibles

Diversas técnicas de análisis permiten diseñar y controlar los sistemas de producción, pero únicamente la simulación permite representar sistemas complejos, con interacciones y principalmente con aleatoriedad. La simulación permite crear modelos matemáticos del comportamiento del sistema con base en su comportamiento histórico y ofrecer datos que permiten evaluar y validar alternativas de mejoramiento a sistemas existentes o en proyecto.
La simulación es una técnica cuantitativa, de la investigación de operaciones, que permite llevar a cabo experimentos en un computador con base los modelos realizados por el analista. Estos modelos constituyen una representación del sistema real y describen el comportamiento operativo, financiero y administrativo del sistema, del subsistema o de alguno de sus componentes.
El análisis de la información y los procesos para llevar a cabo el modelo, el desarrollo del modelo, los experimentos realizados con los modelos y sus escenarios, ayudan al estudiante a entender mejor el sistema y formarse una visión integral que le permita identificar problemas y formular soluciones.
El uso de PROMODEL, una de las herramientas de simulación más avanzada y comercialmente posicionada, el entendimiento de la mecánica de construcción de Modelos y al análisis de los resultados, permitirán al estudiante conocer y aplicar integralmente todo el poder de la simulación en la solución de problemas reales de las compañías.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bogotá
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Avda. Circunvalar No. 20-53.

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Habilitar a los asistentes al curso para analizar sistemas industriales y de servicios y modelarlos con los conocimientos básicos de la simulación y el software especializado de simulación PROMODEL para aplicar las conclusiones de los análisis de los resultados de la simulación al mejoramiento de los procesos de sus compañías.

Ejecutivos y profesionales, de la alta y media dirección financiera, administrativa, de producción, de logística o de ventas que son conscientes de las ventajas de tomar decisiones apoyadas en modelos de simulación.

Metodología
Totalmente práctica e interactiva, con base en ejercicios previamente diseñados que el alumno resuelve siguiendo las instrucciones del docente. Hacemos énfasis en la comprensión, no en la memorización. Todas las sesiones se desarrollan en sala de cómputo utilizando para ello la versión más reciente del software PROMODEL.
Cada sesión aborda diferentes estrategias metodológicas además de la clase magistral: revisión de la teoría, lectura de caso, desarrollo de talleres y presentación de estudios exitosos de simulación desarrollados por el Docente.
El docente, instructor certificado de Promodel Corporation y Consultor en Simulación de Procesos, utilizará el enfoque de casos y la metodología impartidos por la casa productora del software.
De otra parte, el docente promueve el que los participantes, generalmente ejecutivos y profesionales de diferentes disciplinas, compartan las experiencias que han obtenido a través de sus vidas laboral y académica.

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.co, el centro se pondrá en contacto contigo, para informarte del proceso de matriculación.

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2020

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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Sistemas de producción
  • Simulación
  • Matematicas
  • Modelos matemáticos
  • Datos
  • Base de datos
  • Análisis cuantitativa
  • Modelado
  • Promodel
  • Sector industrial
  • Industria

Programa académico

CONTENIDO

FUNDAMENTOS DE SIMULACIÓN

  • ¿Qué es la simulación?
  • Ventajas y desventajas de la simulación
  • Etapas de un estudio de simulación
  • Campo de aplicación de la simulación
  • Herramientas computacionales para simulación
  • Introducción al modelado de sistemas
  • Modelado de sistemas en simulación
  • Casos documentados de éxito

FUNDAMENTOS DE PROMODEL

  • Estructura básica de ProModel (MedModel y ServiceModel)
  • Ventajas del software de simulación frente a los lenguajes de
  • programación
  • Ejecución de Modelos de simulación existentes
  • Creación de Tablas de resultados
  • Experimentación con factores de entrada y análisis de efectos
  • sobre los indicadores del sistema
  • Creación de Modelos sencillos de simulación
  • Representación de la variabilidad del sistema en un modelo de PROMODEL
  • Representación de filas o colas de procesos
  • Implementación de variables
  • Caso de éxito del instructor

ANÁLISIS DE ENTRADA

  • Recopilación y registro de la información
  • Revisión de algunos conceptos de estadística
  • Análisis de entrada para modelado de sistemas
  • -Distribuciones Empíricas (de Usuario)
  • -Distribuciones de Probabilidad

CONSTRUCCIÓN DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN

  • Consideraciones a tener en cuenta para la elaboración de un buen modelo de simulación.
  • Consejos para incrementar la validad y credibilidad del modelo formulado.
  • Definición del nivel de detalle de un modelo de simulación.
  • Uso de la información de entrada y del modelo conceptual para la creación del modelo definitivo.
  • Verificación del modelo definitivo.
  • Técnicas estadísticas para la validación de modelos.
  • Modelo con Atributos de las entidades y estaciones
  • Implementación de rutas con base en las decisiones tomadas con los atributos
  • Modelamiento de recursos (operarios, personas, medios de
  • transporte)
  • -Recursos estáticos
  • -Recursos Dinámicos (redes de movimiento)
  • Modelado de tiempos muertos (turnos, descansos, fallos,
  • alistamientos, mantenimientos preventivos) y calendarios.
  • Ensambles y Escenarios
  • Ejemplos y Ejercicios Propuestos.
  • Caso de éxito del instructor

ANÁLISIS DE SALIDA

  • Determinación del número de corridas del modelo (y su longitud) necesarias para el análisis.
  • Tiempo de calentamiento del sistema
  • Comparación de las salidas de un modelo con las salidas del
  • sistema (para sistemas existentes).
  • Estimación de las medidas de desempeño esperadas

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