Curso de Métodos Numéricos

Curso

En Medellín

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Medellín

  • Horas lectivas

    64h

  • Inicio

    Fechas disponibles

Los Semilleros Académicos hacen parte del Proyecto Institucional Permanencia con calidad, cuyo objetivo fundamental es intervenir académicamente, para disminuir los niveles de deserción y
perdida académica de los estudiantes.

Los Semilleros Académicos que ofrece la Universidad de Medellín y que son liderados por la Facultad de Ciencias Básicas, están pensados para ayudar a resolver este problema, fortalecer la
formación matemática de los estudiantes de los últimos grados de secundaria y los que recién ingresen a la Universidad, además, para ayudar a implementar el trabajo por créditos, bajar los índices de deserción y un inicio además, para proyectar socialmente la Facultad de Ciencias Básicas; como se quiera que la extensión es una de las funciones sustantivas de la Institución.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Medellín (Antioquia)
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Carrera 87 N° 30 - 65, 1111

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta


Proponer metodologías y contenidos que contribuyan a afianzar los elementos y conceptos previos que son fundamentales para el estudio de los métodos numéricos.

Objetivos Específicos:
1. Respetar los ritmos de aprendizaje de los estudiantes.
2. Adquirir las principales competencias matemáticas referidas al aprendizaje de métodos numéricos.
3. Aprender los elementos y conceptos propios de esta área y materializarlos en aplicaciones.


Estudiantes del cuarto y quinto semestre de los diferentes programas de ingeniería que tengan dentro de sus planes de estudio esta asignatura.

Curso de Cálculo integral.


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Opiniones

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2022
2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 7 años en Emagister.

Materias

  • Métodos numéricos
  • Error absoluto
  • Error relativo
  • Teorema de Taylor
  • Cifras significativas
  • Aproximación Polinomial
  • Integración numérica
  • Diferenciación Numérica
  • Ecuaciones lineales
  • Normas de vectores

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

ESTRUCTURA

Teoría de errores
  • Error absoluto, error relativo. Teorema de Taylor. Cifras significativas

Interpolación y Aproximación Polinomial
  • Interpolación, polinomios de Lagrange, diferencias divididas e interpolación de Hermite.

Diferenciación e integración numérica.
  • Diferenciación Numérica, Elementos de integración numérica simple y compuesta (Método del Trapecio, Simpson y Simpson 3/8. Cuadratura gaussiana. Integrales múltiples.

Problemas con valores iniciales para ecuaciones diferenciales ordinarias.
  • Teoría elemental de los problemas de valor inicial y método de Euler. Métodos de Taylor de orden superior.Métodos de Runge-Kutta.

Métodos Directos para Resolver sistemas de ecuaciones lineales
  • Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones. Normas de vectores y matrices. Vectores y valores característicos.

Métodos Iterativos Para Resolver sistemas de ecuaciones lineales
  • Métodos de Jacobo, Gauss-Seidel y SOR.

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