Diplomado en Analítica de datos aplicada a la Ingeniería Ambiental: Inteligencia artificial, Machine-learning y Big Data
Diplomado
En Bucaramanga
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Especialización Virtual$ 3.490.000 -
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Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Curso A distancia$ 1.040.000
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Lugar
Bucaramanga
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Horas lectivas
100h
El interés en inteligencia artificial, machine-learning y la analítica de grandes volúmenes de datos ha crecido rápidamente en conjunto con el desarrollo tecnológico de principios de siglo XXI. Las aplicaciones prácticas de este conjunto de herramientas han estado principalmente enfocadas a la industria tecnológica, el sector financiero, la producción de alimentos, el sector de la movilidad y la salud; permitiéndonos imaginar un mundo donde gran parte de las labores de nuestra vida cotidiana serán automatizadas y se van a desarrollar de manera inteligente, por ejemplo: vehículos autónomos (sin conductor), diagnósticos médicos inteligentes realizados por datos colectados en nuestros relojes inteligentes, recomendaciones basadas en nuestros gustos mientras navegamos en internet, ect.
El factor común en todos estos avances tecnológicos es la analítica de datos para desarrollar modelos predictivos e inteligentes, los cuales específicamente van a ser aplicados de forma entusiasta en este curso a la Ingeniería Ambiental, con el fin de proporcionar herramientas de punta a los profesionales y estudiantes, para generar métodos, modelos y algoritmos capaces de minar y explorar datos para la estimación, predicción y validación de soluciones ambientales que permitan alcanzar un desempeño sostenible de la industria y de la sociedad.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivo General:
Proporcionar herramientas para extraer información a partir de grandes volúmenes de datos que permitan construir modelos capaces de retroalimentarse y predecir de forma inteligente el comportamiento de problemáticas ambientales de interés social.
Objetivos Específicos
• Proporcionar nociones básicas en matemáticas, estadística y programación para construir modelos de análisis de datos.
• Introducir a los diferentes modelos de análisis de datos: regresión, clasificación, agrupamiento, reducción de dimensión, selección de modelo y ajustes de parámetros.
• Proporcionar nociones básicas que permitan construir modelos de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial.
• Desarrollar habilidad para generar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado de máquinas.
• Desarrollar modelos capaces de predecir el comportamiento de variables de interés en series de tiempo.
• Aplicar las habilidades adquiridas en analítica de datos y modelos de aprendizaje para resolver problemáticas ambientales a través de casos prácticos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Ingeniería ambiental
- E learning
- Programación
- Inteligencia artificial
- Análisis de datos
- Estadística
- Matematicas
- Analítica de Datos
- Problemáticas ambientales
- Modelos Predictivos
- Forecasting
- Aprendizajes de máquinas
- Machine-learning
Programa académico
- Introducción y nociones básicas en matemáticas, estadística y programación
- Modelos de análisis de datos
- Aprendizajes de máquinas e inteligencia artificial
- Modelos predictivos (Forecasting)
- Aplicaciones de la analítica de datos y el machine-learning para la solución de problemáticas ambientales e industriales
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Especialización Virtual$ 3.490.000 -
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