Diplomado Big Data – Científico de Datos
Diplomado
En Medellín
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Diplomado
-
Nivel
Nivel intermedio
-
Lugar
Medellín
-
Horas lectivas
100h
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Consultar
Aprenda las nuevas arquitecturas, modelos de bases de datos No-Sql y herramientas para Big Data y analítica (Hadoop-Spark), perfile su capacidad analítica usando las técnicas basadas en la ciencia de los datos.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Presentar el estado del arte del análisis de datos, del científico de datos y la big data.
Enseñar los fundamentos de la ciencias básicas que conforman la plataforma de conocimiento que exige el análisis de datos a la hora de modelar.
Explorar fuentes de datos usando técnicas de analítica, estadísticas y su posterior visualización.
Utilizar herramientas para resolver problemas de datos con casos aplicados.
Cualquier profesional interesado en abordar el rol de científico de datos y manejar las herramientas mas utilizadas a nivel mundial de big data como lo son hadoop y spark
Preferiblemente dominio sobre SQL e Inteligencia de Negocios y algunas bases de programación
Certificación para las personas que asistan por los menos al 90% de clases programadas y aprueben las actvidades prácticas y evaluativas definidas en el programa.
Opiniones
Materias
- SQL
- Conceptos
- Estrategia
- Científico
- ANALISIS
- Estadística
- DATA
- Estimación
- Muestreo
- Algoritmos
- Exploración
Programa académico
Conceptos Generales y Estadística para Analítica
- Big Data y su aporte a la Estrategia del Negocio.
- Estado del arte del Análisis de Datos, del Científico de Datos y la Big Data
- Ecosistema de Big Data
- Estadística para la analítica
- Muestreo, estimación y pruebas de hipótesis.
- Algoritmos y Gráficos.
- Exploración de Datos.
- Análisis por Lotes
- Ingestión de Datos.
- ETL.
- ETL Avanzado.
- Creación de flujos.
- Introducción a bases de datos NoSql.
- Consumo de datos usando SQL.
- Formatos de archivo.
- Particionamiento.
- Técnicas y prácticas para el análisis en tiempo real.
- Estructuras de datos de Spark.
- Técnicas para la ejecución de soluciones Spark.
- Spark SQL.
- Introducción a la detección de tendencias y pronósticos.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Diplomado Big Data – Científico de Datos