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Diplomado en Bioinformática: Aplicaciones e Introducción a las Ciencias Genómicas

Diplomado

En Bogotá, D.C.

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¡Conviértete en un experto en ciencias genómicas!

  • Tipología

    Diplomado

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Inicio

    Fechas disponibles

Emagister comparte con todos los interesados en dar un paso adelante en su educación el Diplomado en Bioinformática: Aplicaciones e Introducción a las Ciencias Genómicas, diseñado por la Universidad Manuela Beltrán.

Este programa ha sido diseñado con el objetivo de responder a la creciente demanda de compañías en el país que requieren profesionales expertos en bioinformática que contribuyan al desarrollo de la ciencia. El egresado de esta formación estará en capacidad de manejar información genética y genómica con estándares internacionales y liderar investigaciones que den posibles soluciones a los cuestionamientos propios del ámbito científico.

Contacta con nosotros a través del portal Emagister.com.co y te daremos información más detallada del proceso de matrícula e inicio de formación.

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Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Avenida Circunvalar N°. 60-00

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Este programa de educación continua de la Universidad Manuela Beltrán está dirigido a:

●Personas con interés en la integración de la biología y las herramientas computacionales para resolver preguntas del ámbito biológico o biomédico por medio de datos de origen génico.

●Profesionales de las ciencias biológicas y biomédicas relacionados con análisis Bioinformáticos.

●Investigadores, funcionarios y docentes de instituciones públicas y privadas vinculados con los análisis genéticos y genómicos.

Diploma en Bioinformática: Aplicaciones e Introducción a las Ciencias Genomicas

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2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 7 años en Emagister.

Materias

  • Bioética
  • Servicios de salud
  • Instituciones de salud
  • Vida saludable
  • Urgencias
  • Promoción en salud
  • Equipo de salud
  • Equipo médico
  • Estructuras
  • Biología
  • Genética
  • Bioinformática
  • Microbiología
  • Biología molecular
  • Estudio ambiental
  • Biotecnología
  • Publicaciones
  • Tecnología
  • Seguridad
  • Campañas

Programa académico

CONTENIDO

MÓDULO 1: Generalidades de la Genética y la Biología Molecular

  • Citogenética: Cromosomas y sus anomalías
  • Generalidades de la genética mendeliana
  • Expansión de los principios mendelianos
  • Genética Molecular: Dogma Central de la Biología
  • Genética de poblaciones (EH-W).

MODULO 2: Introducción a la Bioinformática.

  • Introducción a la bioinformática, definición.
  • Conceptos básicos en bioinformática (ADN, ARN, Proteínas, secuencias, alineamiento, filogenia, entre otros)
  • Marcadores moleculares: descripción y aplicaciones en casos clínicos y biológicos.

MÓDULO 3: Bases de datos en bioinformática
  • Historia de las bases de datos bioinformáticas.
  • Motores de búsqueda de bases de datos bioinformáticas, BLAST.
  • Técnicas de expresión de genes y antecedentes históricos
  • Metodología de los Microarrays
  • Generalidades del Rad-seq
  • Introducción a bioconductores y conexión con software bioestadístico

MÓDULO 4: Secuencias y genomas

● Métodos de secuenciación de última generación
● Anotaciones de Genomas
● Métodos de predicción de genes
● Genómica comparativa

MÓDULO 5: Estructuras de Proteínas

● Introducción a las cadenas polipetidicas
● Visualización y comparación de estructuras de proteínas
● Predicción de estructuras de proteínas.
● Interactómica

MÓDULO 6: Omicas

● Generalidades de la Omicas ( Genomica, Transcriptomica, Epigenomica, Proteomica, Metabolimica, etc.)
● Estructuras y funciones de RNAs no codificantes
● Principios computacionales para el analisis de RNAs
● Expresión de RNAs no codificantes.
● Regulación de la expresión genética



MODULO 7: Análisis micro y macroevolutivos para las ciencias biológicas y biomedicas.

  • Conceptos básicos de genética de poblaciones, filogeografía, algoritmos filogenéticos.
  • Softwares de análisis micro y macroevolutivos (MEGA, DnaSP, MrBayes, RaxML, TCS).
  • Diversidad genética: influencia de factores demográficos
  • Poblaciones estructuradas y flujo génico, softwares de genpop (STRUCTURE, Genetix, BayesAss)
  • Filogeografía, softwares filogeográfico (ARLEQUIN, SAMOVA, MIGRATE)
  • Farmacoinformática e Informática Biomedica.

MODULO 8: Biología de Sistemas

  • Conceptos sobre biología de sistemas
  • Técnicas experimentales para la biología de sistemas
  • Modelamiento de biología de sistemas (Reactome)
  • Modelo Lodka-Volterra

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