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Diplomado Estadística aplicada a las Ciencias Sociales

Diplomado

En Medellín ()

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

La comprensión, interpretación de un comportamiento o fenómeno social puede ser analizado desde una mirada cuantitativa a través de procesos de medición que indudablemente requieren del uso de la estadística y cuyo objetivo no es solo organizar, resumir, graficar resultados sino la interpretación de datos en un contexto dado.
De allí la importancia de conocer y saber aplicar herramientas estadísticas que faciliten la descripción análisis en inferencia de una o varias variables en una población o grupo determinado, teniendo en cuenta metodologías y técnicas rigurosas que dan sentido y validez a los resultados obtenidos

A tener en cuenta

Ofrecer elementos teóricos y metodológicos para procesos de organización, sistematización, análisis e interpretación de variables en diferentes contextos.

Estudiantes y profesionales del área de la salud y las ciencias sociales. Público general interesado en la temática.

Certificado de asistencia. Se exige una asistencia mínima del 80% del total de las horas del programa.

Metodología:
Se propone una metodología de taller teórico práctico. Los estudiantes tendrán acceso los softwares SPSS y Excel.

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Materias

  • Estadística
  • Ciencias sociales
  • Variables
  • Tipos de variables
  • Frecuencias
  • Medidas
  • Dispersión
  • Posición
  • Análisis descriptivo
  • Correlación
  • Probabilidad

Programa académico

CONTENIDO

Módulo 1

  • Variables y tipo de variables


Módulo 2

  • Análisis de frecuencias

Módulo 3

  • Medidas de tendencia central y de dispersión

Módulo 4

  • Medidas de forma y medidas de posición

Módulo 5

  • Análisis descriptivo bi-variado

Módulo 6

  • Correlación Lineal simple

Módulo 7

  • Probabilidad

Carlos Huertas

Módulo 8

  • Modelos de distribución probabilística

Módulo 9

  • Estimación estadística
  • Estadística Estadística descriptiva inferencial

Módulo 10

  • Intervalos de confianza

Módulo 11

  • Pruebas de hipótesis

Módulo 12

  • Regresión lineal múltiple

Módulo 13

  • Pruebas paramétricas

Módulo 14

  • Pruebas no paramétricas

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