Diplomado en Estadística Aplicada a la Investigación

Universidad ECCI

Diplomado

En Bogotá, D.C.

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Horas lectivas

    120h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

Proporcionar a los profesionales de todas las áreas, oportunidades de formación y capacitación permanente en aspectos teóricos y prácticos de la estadística computarizada aplicada a la Investigación Científica.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Carrera 19 Nro. 49-20

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

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Profesionales, estudiantes y egresados de todas las áreas que necesiten la utilización de técnicas estadísticas.

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Materias

  • Distribución
  • Simulación
  • Análisis de datos
  • Estadística
  • Dependencia
  • Cálculo
  • Formación profesional
  • Variables
  • Población
  • Muestra
  • Probabilidad
  • Matrices

Programa académico

Contenido

Módulo I: Introducción. Conceptos Básicos.
  • Tipos de variable.
  • Tipos de muestra y población.
  • Distribución de frecuencias.
  • Distribución de frecuencias relativas.
  • Diagramas de Tallo y Hoja.
  • Histogramas y polígonos de frecuencias.
Módulo II: Medidas de Centralización.
  • Medidas de tendencia central.
  • Media Muestral.
  • Mediana Muestral.
  • Moda (para datos agrupados y no agrupados)
Módulo III: Medidas de Dispersión.
  • Amplitud de variación.
  • Desviación media.
  • Varianza.
  • Desviación típica.
  • Coeficiente de variación, de asimetría y homogeneidad.
Módulo IV: Medidas de Posición.
  • Introducción a los fractiles.
  • Percentiles.
  • Deciles y Quartiles.
  • Interpretación de las medidas de dispersión
  • Diagramas de caja.
Módulo IV: Taller de Aplicación.
  • Problemas de Aplicación.
  • Interpretación de las medidas de dispersión.
  • Problemas de Aplicación.
  • Teorema de Chebyschev.
  • Problemas de Aplicación.
Módulo V:
  • Definición de probabilidad.
  • Propiedades de la función de probabilidad.
  • Probabilidad condicional.
  • Independencia.
Módulo VI: Distribuciones de Probabilidad (Variables Discretas)
  • Definición.
  • Función de densidad.
  • Función de distribución.
Módulo VII: Distribuciones de Probabilidad (Variables Continuas).
  • Definición.
  • Función de densidad.
  • Función de distribución.
Módulo VIII: Distribución Normal y Otras distribuciones. Pruebas de hipótesis.
  • Normal.
  • Gama.
  • Exponencial.
  • Chi-cuadrado.
  • Distribución t.
  • Distribución F.
  • Error Tipo I y Error Tipo II.
  • Intervalos de confianza.
  • Pruebas de hipótesis.
Módulo IX: Conceptos básicos. Medidas de Centralización.
  • Álgebra de matrices.
  • Algunas descomposiciones matriciales útiles.
  • Medidas de centralización.
  • Matriz de varianzas y covarianzas.
  • Variabilidad y distancias.
  • Medidas de dependencia lineal.
Módulo X: Componentes Principales.
  • Planteamiento del problema.
  • Cálculo de los componentes.
  • Propiedades de los componentes.
  • Análisis de datos normados o con correlaciones.
  • Interpretación de los componentes.
  • Coordenadas Principales.
  • Relación entre coordenadas y componentes principales.
  • Problema propuesto de aplicación al tema.
  • Problema propuesto de aplicación al tema

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