Diplomado en Fundamentos y Aplicaciones de Deep Learning

Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín - ITM

Diplomado

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    120h

  • Inicio

    Enero

  • Campus online

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Objetivo general
Aplicar las redes neuronales profundas a la solución de problemas reales en diferentes contextos.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Virtual

Inicio

EneroInscripciones abiertas

A tener en cuenta


Estudiantes en formación o egresados no graduados de los programas de Ingeniería electrónica, telecomunicaciones y sistemas..
Empresas del sector industrial, software y otros.

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Opiniones

Materias

  • E learning
  • Normalización
  • Implementaciòn
  • Clasificación
  • Regularización
  • Tipos de RNN
  • Transferencia del aprendizaje
  • Filtro convolucional
  • Descenso del gradiente
  • Red Adaline
  • Regla delta
  • Deep Learning

Programa académico

  1. Fundamentos de procesamiento de datos no estructurados.
  2. Introducción a las redes neuronales.
  3. Introducción a las redes neuronales profundas.
  4. Redes Neuronales Convolucionales CNN.
  5. Redes Neuronales Recurrentes RNN.
  6. Casos de Estudio.


































Información adicional

1. La apertura de los Programas de Educación Continua – Modalidad VIRTUAL del ITM, está sujeta al logro del cupo mínimo de participantes necesarios que el Centro de Investigación y Extensión en conjunto con la Dirección Operativa de Extensión Académica, establecen. Ni la publicación de esta oferta, ni el pago de matrícula por parte del interesado, obliga al ITM a abrir los programas sin el cupo mínimo exigido. 2. Los Programas de Educación Continua se certificarán por la Dirección Operativa de Extensión Académica del ITM, a quienes participen como mínimo, del 85% de los mismos.

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