Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina
Especialización
Virtual
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Descripción
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Tipología
Especialización
-
Metodología
Virtual
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Horas lectivas
450h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
-
Clases virtuales
Sí
La inteligencia artificial, el IoT y los dispositivos médicos en medicina forman parte de la Industria 4.0 que se enfoca en desarrollar, agilizar y facilitar el desarrollo sanitario. El IoT ha logrado desde conectar objetos cotidianos con electrodomésticos a través de la figura de un asistente virtual, hasta crear cadenas de suministro digitales inteligentes en industrias. Por esta razón, extrapolarlo al campo de la medicina está siendo una demanda constante en el mercado sanitario. Dominar la inteligencia artificial y su aplicación en telemedicina es una de las capacidades con las que debe contar un ingeniero que quiera dedicarse a este sector. Por ello, TECH oferta una titulación que capacite al alumno, mediante un aprendizaje rápido y sencillo 100% online, que se adaptará a sus necesidades.
Información importante
Documentos
- 147especializacion-aplicaciones-inteligencia-artificial-iot-dispositivos-medicos-telemedicina.pdf
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivos generales
Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
Objetivos específicos
Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina
Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en e-Health
Módulo 2. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos
Analizar la evolución de la telemedicina
Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina
Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en e-Health
Ser capaz de analizar el mercado e-Health de forma sistemática y estructurada
Aprender los conceptos clave propios del ecosistema innovador
Para crear un aprendizaje eficaz, TECH ha desarrollado un contenido didáctico que te acercará a la infraestructura tecnológica en telemedicina. Gracias a los contenidos audiovisuales y su posibilidad de descarga, el alumno dispondrá de todas las herramientas a su alcance para realizar el estudio de este Experto Universitario. Este programa capacitará al alumnado para encontrar nuevas soluciones en aplicaciones informáticas y telesalud. De esta manera, el egresado en Ingeniería finalizará el estudio siendo experto en Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario y considerándose competitivo de cara a la empleabilidad en el mercado e-Health.
Este Experto Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina contiene el programa más completo y actualizado del mercado.
Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal* con acuse de recibo su correspondiente título de Experto Universitario emitido por TECH Universidad Tecnológica.
El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Experto Universitario, y reunirá los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.
Título: Experto Universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina
N.º Horas Oficiales: 450 h.
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Opiniones
Logros de este Centro
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Materias
- Inteligencia artificial
- Imagen
- Diabetes
- Diagnóstico
- Telemedicina
- Oncología
Profesores
Ángela Sirera Pérez
Investigadora nuclear y radiofísica en la Clínica Universitaria
Programa académico
Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina
1.1. Plataforma e-Health. Personalización del servicio sanitario
1.1.1. Plataforma e-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de e-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa
1.2. La Inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas
1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología
1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos
1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad educida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar
1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial
1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos
1.4. Algoritmos de Inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes
1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina
1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma
1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina
1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante Unidad Gráfica de Procesamiento (GPU) en medicina
1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina
1.6. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en telemedicina
1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina
1.7. El Internet de las Cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones
1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Weareables
1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardiaco
1.7.2. IoT y tecnología Cloud
1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube
1.7.3. Terminales de autoservicio
1.8. IoT en el seguimiento y asistencia de pacientes
1.8.1. Aplicaciones IoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento
1.9. Nano-Robots. Tipología
1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de Nano-Robots
1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicaciones
1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19
1.10.1. COVID-19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial
Módulo 2 Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos
2.1. Telemedicina y telesalud
2.1.1. La telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La telemedicina
2.1.2.1. Objetivos de la telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la telemedicina
2.1.3. Salud Digital. Tecnologías
2.2. Sistemas de Telemedicina
2.2.1. Componentes de un sistema de telemedicina
2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología
2.2.2. Tecnologías de la Información y de la Comunicación (TIC) en el ámbito sanitario
2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth
2.2.3. Evaluación de sistemas de telemedicina
2.3. Infraestructura tecnológica en telemedicina
2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas
2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth
2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de Transferencia Asíncrono ATM
2.4. Tipos de telemedicina. Usos en atención anitaria
2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva
2.5. Aplicaciones generales de telemedicina
2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleeducación
2.5.5. Telegestión
2.6. Aplicaciones clínicas de telemedicina
2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehome-care)
2.7. Tecnologías smart y de asistencia
2.7.1. Integración de smart home
2.7.2. Salud Digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la opa en telesalud. La “ropa inteligente”
2.8. Aspectos éticos y legales de la telemedicina
2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.4. Normas ISO
2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos
2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.3. Dispositivos biomecánicos
2.10. Telemedicina y dispositivos médicos
2.10.1. Dispositivos médicos
2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina
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Especialización en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina