Especialización en Sistemas

Especialización

En Medellín

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Especialización

  • Lugar

    Medellín

El programa de Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas, creado en 1989, fue orientado tradicionalmente a la actualización y el perfeccionamiento de conocimientos en el campo de la Ingeniería de Software, la Investigación de Operaciones y la Inteligencia Artificial, permitiendo el desarrollo de habilidades y destrezas relacionadas con estas áreas, y formando profesionales creativos, capaces de generar y adaptar conocimientos sobre el campo de acción de la Ingeniería de Sistemas.

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Medellín (Santander)
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Calle 59A No 63 - 20

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A tener en cuenta

El perfeccionamiento, la actualización o la profundización de conocimientos, que permite desarrollar habilidades y destrezas en el área de Sistemas.

La Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas está dirigida a profesionales que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines, que desean actualizar y profundizar sus conocimientos en temas avanzados de modelado de sistemas, optimización, simulación y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.

Título Otorgado: Especialista en Sistemas
SNIES 16936

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Opiniones

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 16 años en Emagister.

Materias

  • Optimización avanzada
  • Simulación avanzada
  • Programación entera
  • Ciencia de los datos aplicada
  • Computación evolutiva
  • Optimización Heurística
  • Optimización no lineal
  • Programación matemática a gran escala
  • Modelos probabilísticos
  • Optimización Combinatoria

Programa académico

Plan de Estudio

Asignaturas Obligatorias

  • Pensamiento Sistémico
  • Simulación Avanzada
  • Optimización Avanzada
  • Modelado de Sistemas

Asignaturas Elegibles

  • Simulación basada en agentes
  • Programación entera
  • Decisiones bajo incertidumbre en las organizaciones
  • Dinámica de sistemas avanzada
  • Ciencia de los datos aplicada
  • Sistemas de bases de datos masivos
  • Computación evolutiva y optimización heurística
  • Optimización no lineal
  • Programación matemática a gran escala
  • Optimización combinatoria
  • Modelos probabilísticos

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