Estructuración de proyectos de analítica

El curso tiene por objetivo presentar a los asistentes el ciclo de vida usual de un proyecto estándar de analítica de datos, así como las principales metodologías utilizados en cada una de estas etapas. Al finalizar el curso, se espera que sus asistentes desarrollen las siguientes habilidades:
Diseño, estructuración y planeación de proyectos de analítica de datos.
Identificación de oportunidades y aplicación de técnicas de aprendizaje de máquinas.
Preprocesamiento y estructuración de bases de datos.
Principales modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Métricas de evaluación de modelos.
Implementación de algoritmos en Python.
Despliegue y uso de resultados como insumo para la toma de decisiones.

El curso está diseñado para directores y gerentes en contacto constante con datos estructurados y no estructurados de sus organizaciones. Está dirigido para los profesionales encargados de encontrar oportunidades para explotar la data y generar conocimiento a partir de ella, de modo que desarrollen las habilidades requeridas para diseñar y ejecutar exitosamente un proyecto que involucre procesos de analítica de datos. Se espera que los asistentes cuenten con conocimientos previos básicos del lenguaje de programación Python, y conceptos básicos de probabilidad y estadística.