Ingeniería en Ciencia de Datos

En La IBERO formamos profesionales en Ciencia de Datos capaces de producir almacenes de grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes para ser aplicados en proyectos tecnológicos. Que desarrollan aplicaciones de software que apoyen la toma de decisiones basados en inteligencia artificial para el manejo de los datos. En capacidad de implementar herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilicen Big Data y data science para solucionar problemas del sector industrial del país. Que propician escenarios para la generación de nuevos conocimientos a través del desarrollo de procesos de observación, de intervención, reflexivos y/o investigativos que le permitan al practicante comprender la multidimensionalidad de su disciplina. Que identifican opciones para la construcción de su proyecto de vida vinculando el emprendimiento, la diversidad y la ética. Que aplican técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales. En capacidad de analizar las diferentes formas de transmitir información a través de la elaboración de textos escritos. Que reconocen la importancia de aplicar los conocimientos en los diferentes espacios sociales y económicos. En capacidad de comprender conceptos abstractos que permitan el razonamiento y las relaciones entre conceptos para proporcionar orden y sentido a las acciones. Que facilitan la utilización de herramientas tecnológicas con una actitud crítica, activa y aplicativa. Que construyen proyectos de investigación aplicada dando solución a problemas utilizando recursos tecnológicos. En capacidad de aplicar procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería.

Eres dinámico y con disposición al trabajo en equipo y el autoaprendizaje, con competencias básicas en matemáticas, lecto-escritura y comunicación y manejo básico de TIC, que te permitan adquirir las competencias propias del nivel profesional.

Título que recibes: Ingeniero en Ciencia de Datos.
Snies: 110672.
Créditos Académicos:141.
Registro Calificado: 017662 17 SEP 2021 | 7 años

La flexibilidad: que permite hacer pertinente, significativa y asequible la formación de los estudiantes al respetar sus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.

La pertinencia Socio-Cultural: que responde a la adecuación de los conocimientos de carácter universal a su propia idiosincrasia cultural, a las posibilidades económicas de apropiación y a la pertinencia de aplicaciones sociales particulares, sin excluir el conocimiento propio de la comunidad.

La Formación Investigativa: que acoge y promueve la participación e inclusión de los estudiantes en diversos proyectos, permitiéndoles el acceso a los medios investigativos propios de las disciplinas.

La articulación teoría-práctica: entendida como la articulación de las teorías, principios y modelos con experiencias demostrativas, experimentales y de campo.

La autorregulación del aprendizaje: la posibilidad que tiene el estudiante de ser formado en condiciones de libertad y autonomía dentro de un claro sentido ético.

La motivación: el despertar constante de los conocimientos y desafíos que afrontan los docentes-tutores y estudiantes en un mundo globalizado.

La colaboración: la forma de exponer los conocimientos con otros pares y comunidades académicas de trabajar en conjunto y fortalecer lazos de apoyo, competencias sociales y emocionales.