Introducción a la ciencia de datos: Fundamentos en estadística - Curso - Presencial

Curso

En Bucaramanga

$ 350.000 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bucaramanga

  • Horas lectivas

    16h

El curso de fundamentos en estadística busca empoderar al participante en el desarrollo de metodologías y técnicas para realizar análisis de datos de bajo volumen, con el fin de que estos conceptos sean en el Diplomado Ciencia de Datos para escenarios mucho más desafiantes.

Este curso es homologable en el Diplomado Ciencia de Datos, como el 1er módulo del programa.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bucaramanga (Santander)
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Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

General:
Este módulo es la primera parte del diplomado en Ciencia de Datos cuyo objetivo es que los estudiantes adopten conceptos y herramientas básicas de estadística para el análisis de datos.

Específicos:
Consolidar bases de estadística descriptiva con el fin de poder generar informes estadísticos que permitan ser utilizados para un proceso de toma de decisiones.
Identificar diferentes tipos de datos a su vez que posibles métodos básicos para su análisis.

Profesionales, técnicos o tecnólogos que deseen participar en proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud y otros.

Metodología:
El curso se desarrollará a través de sesiones teórico-prácticas con computadora utilizando Python.

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Logros de este Centro

2020

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • Estadística
  • Ciencia
  • Estadística inferencial
  • Estadística descriptiva
  • Modelos lineales de regresión
  • Estimación de Parámetros
  • Contrastes de hipótesis
  • Análisis gráfico
  • Medidas de tendencia central
  • Dispersión

Programa académico

Plan de Estudios:

Unidad 1: Estadística descriptiva: escalas de medición, medidas de tendencia central, dispersión, análisis gráfico.

Unidad 2: Estadística inferencial: estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, regresión.

Unidad3: Modelos lineales de regresión, modelos logit, censurados.

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