Introducción a la ciencia de datos: Fundamentos en estadística - Curso - Presencial
Curso
En Bucaramanga
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Bucaramanga
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Horas lectivas
16h
El curso de fundamentos en estadística busca empoderar al participante en el desarrollo de metodologías y técnicas para realizar análisis de datos de bajo volumen, con el fin de que estos conceptos sean en el Diplomado Ciencia de Datos para escenarios mucho más desafiantes.
Este curso es homologable en el Diplomado Ciencia de Datos, como el 1er módulo del programa.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
General:
Este módulo es la primera parte del diplomado en Ciencia de Datos cuyo objetivo es que los estudiantes adopten conceptos y herramientas básicas de estadística para el análisis de datos.
Específicos:
Consolidar bases de estadística descriptiva con el fin de poder generar informes estadísticos que permitan ser utilizados para un proceso de toma de decisiones.
Identificar diferentes tipos de datos a su vez que posibles métodos básicos para su análisis.
Profesionales, técnicos o tecnólogos que deseen participar en proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud y otros.
Metodología:
El curso se desarrollará a través de sesiones teórico-prácticas con computadora utilizando Python.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Estadística
- Ciencia
- Estadística inferencial
- Estadística descriptiva
- Modelos lineales de regresión
- Estimación de Parámetros
- Contrastes de hipótesis
- Análisis gráfico
- Medidas de tendencia central
- Dispersión
Programa académico
Unidad 1: Estadística descriptiva: escalas de medición, medidas de tendencia central, dispersión, análisis gráfico.
Unidad 2: Estadística inferencial: estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, regresión.
Unidad3: Modelos lineales de regresión, modelos logit, censurados.
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