Machine-Learning
Curso
En Bogotá
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Bogotá
En este curso aprenderemos los elementos básicos de machine learning, empezando con sus bases estadísticas, pasando por sus modalidades, y rematando con aplicaciones en astronomía incluyendo clasificación de fuentes astronómicas y el uso de redes neuronales simples con imágenes astronómicas. El curso iniciará con una introducción de las herramientas python necesarias, y luego nos enfocaremos en los conceptos básicos y algunas aplicaciones usando paquetes como astrolML y scikit - learn. El último día estará dedicado a una sesión práctica para que los estudiantes se familiaricen con la utilización de métodos.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Presentar al participante los conceptos básicos del Machine Learning.
El centro se pondrá en contacto contigo una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
Materias
- Python
- E learning
- Elementos
- Implementaciòn
- Randon forest
- Clasificación
- Usos
- Fuentes
- Astronómicas
- Logística
Programa académico
1. Introducción a Python y al concepto de jupyter notebooks.
2. Introducción a Machine Learning, la regresión logística como unidad neuronal.
3. Redes neuronales - aplicación en clasificación de fuentes astronómicas. Implementación en scikit-learn. Random-Forests. Aplicación en clasificación: QSOs vs. Stars.
4. Implementación de un random forest con scikit-learn y astroML. Implementación de una red neuronal convolucional (keras) con imágenes de galaxias.
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