CUM LAUDE

Machine Learning: Supervisado - Curso - Presencial

En Bucaramanga

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bucaramanga

  • Horas lectivas

    16h

Descripción

El curso busca desarrollar las habilidades y conocimiento de los participantes en las técnicas de Aprendizaje Supervisado de Machine Learning. Aprenderán a utilizar las librerías de R y Python (Sklearn) para problemas clasificación con Knn, árboles de decisión y regresión múltiple. Se presenta un estudio de la solución de un caso de clasificación mediante cómo evaluar la exactitud y bondad de un modelo.

Este curso es homologable en el Diplomado Ciencia de Datos, como el 3er módulo del programa.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Bucaramanga (Santander)
Ver mapa

Inicio

Fechas a escogerCupos agotados

A tener en cuenta

General: Conocer y aplicar algoritmos de Machine Learning de aprendizaje supervisado usando las librearías de Python y R, trabajando con datos “etiquetados”, para encontrar funciones a través de variables de entrada. Específicos: Conocer las generalidades de aprendizaje supervisado Conocer y aplicar algoritmos clasificación KNN, árboles de decisión y regresión múltiple, regresión logística y Naive Bayes. Conocer y aplicar metodologías de evaluación de exactitud del modelo.

Profesionales, técnicos o tecnólogos en todas las áreas interesados en conocer y aplicar técnicas de Machine Learning de aprendizaje supervisado en todas las áreas de conocimiento.

Metodología: Curso teórico-práctico, donde el asistente entenderá aplicará los criterios y algoritmos mediante prácticas y talleres en diferentes áreas de conocimiento (Ingeniería, administrativas, marketing, medicas, entre otras) con el fin de integrar los contenidos y con las herramientas de programación R, Python para generar aprendizaje activo.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Logros de este Centro

2020
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
9 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • e Learning
  • Clasificación KNN
  • Validacion
  • Machine Learning Supervisado
  • Árboles de decisión
  • Regresión lineal
  • Aprendizaje supervisado
  • Regresión múltiple
  • Regresión logística
  • Metodologías de evaluación

Programa académico

Plan de Estudios:

Unidad 1: Introducción a Machine Learning Supervisado

Unidad 2: Clasificación KNN y validación

Unidad 3: Arboles de Decisión y validación

Unidad 4: Regresión lineal y validación

Llama al centro

Machine Learning: Supervisado - Curso - Presencial

Precio a consultar