Maestría en Analítica de Datos

Name: Maestría en Analítica de Datos
Brand: Universidad Central
Price: 6089314 COP

Universidad Central

Maestría

En Bogotá

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Descripción

Tipología

Maestría
Lugar

Bogotá

Duración

4 Semestres
Inicio

Fechas disponibles

La Maestría en Analítica de Datos, adscrita a la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas (FICB) de la Universidad Central, es una iniciativa interdisciplinar de los departamentos de Matemáticas, Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial, en la que confluyen áreas como la matemática, la estadística, la computación y el área organizacional, con el propósito de responder a las necesidades que actualmente plantea la interacción de los seres humanos con las herramientas y avances tecnológicos en diversos ámbitos, de donde se desprende un crecimiento sin precedentes de las capacidades de procesamiento, almacenamiento y acceso al conocimiento y la información.

En un mundo cada vez más dinámico e interconectado, las organizaciones requieren procesar y analizar grandes cantidades de datos a través de técnicas, métodos y estrategias estadísticas y computacionales, para tomar decisiones eficaces y oportunas. De otro lado, en el ámbito investigativo, el análisis de grandes volúmenes de información es una herramienta de gran utilidad para generar conclusiones que permitan validar o refutar hipótesis planteadas, y en general, para generar nueva información relevante para los procesos investigativos.

Por ello, el diseño curricular de la maestría se orienta hacia la formación de profesionales con destrezas en el campo de la minería de datos, el manejo de software especializado, bases de datos y programación, que, articuladas a una mirada crítica de los procesos organizacionales, les permitirá generar conocimiento para apoyar la toma estratégica de decisiones.

Sedes y fechas disponibles

Bogotá

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Calle 75 # 15 -91, 0629

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Objetivos generales del curso

La Maestría en Analítica de Datos tiene como objetivo la construcción de conocimiento alrededor de las metodologías estadísticas, de minería de datos y computacionales empleadas para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (entornos Big Data), con el fin de generar información e insumos útiles para la toma de decisiones en las organizaciones y de contribuir al apalancamiento de los nuevos desafíos que asumen otras disciplinas en el contexto actual del desarrollo tecnológico.

¿A quién va dirigido?

La Maestría en Analítica de Datos está dirigida a profesionales titulados en ingeniería, ciencias exactas, ciencias administrativas y económicas o afines, así como a profesionales que se desempeñan en el análisis de información o que han ejercido este rol de forma empírica en organizaciones o proyectos de investigación, donde deben enfrentarse al manejo y procesamiento de grandes cantidades de datos.

Titulación o Resolución

Título otorgado
Magíster en Analítica de Datos

SNIES:
107822

Registro calificado:
Resolución n.º 731 (25/01/2019), 7 años de vigencia

¿Qué distingue a este curso de los demás?

La maestría ofrece dos modalidades para culminar el proceso formativo: profundización e investigación. Estas les permiten a sus egresados aplicar técnicas estadísticas y herramientas computacionales para describir comportamientos emergentes sobre un conjunto masivo de datos (entornos Big Data).

El egresado que haya cursado la modalidad de profundización está en capacidad de preparar, procesar, estructurar y construir modelos que, mediante un enfoque analítico, maximicen el valor de la información para el diseño de estrategias enfocadas en la toma de decisiones. Por otro lado, gracias al reconocimiento de la Acreditación Institucional de Alta Calidad, otorgado por el Ministerio de Educación Nacional, el egresado que se haya encaminado hacia la modalidad de investigación, podrá continuar sus estudios doctorales dentro o fuera del país, y contribuirá al fortalecimiento de la investigación y la docencia en instituciones educativas e institutos de investigación.

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Materias

Programación
Negocios
Estadística
Investigación
Bases de datos
Proyecto
Datos
Analitica
Big Data
Seminario

Programa académico

Plan de estudios

Semestre I

Fundamentos de Estadística para Analítica de Datos
Programación para Analítica de Datos
Seminario

Semestre II

Métodos Estadísticos para Analítica de Datos
Bases de Datos
Electiva
Proyecto de Investigación I

Semestre III

Inteligencia de Negocios
Big Data
Optativa
Proyecto de Investigación II

Semestre IV

Proyecto de Investigación III (trabajo de grado)

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