Maestría en Ingeniería y Analítica de Datos
Maestría
En Bogotá, D.C.
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Bogotá, d.c.
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Duración
4 Semestres
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Inicio
Fechas disponibles
Según Bart Baesens, en inglés los términos Data Analytics (Analítica), Data Science (Ciencia de los Datos), Data Mining (Minería de Datos) y otros se suelen usar de manera indiferente para referirse a identificar patrones o modelos matemáticos para extraer información y conocimiento de bases de datos convencionales o de Big Data.
Big Data es un término acuñado por científicos e ingenieros de computación para referirse a datos que por su tamaño y complejidad no es posible capturar, almacenar, administrar ni analizar utilizando herramientas de hardware y software tradicionales. Tampoco hay ingenieros y analistas con la formación, conocimiento y habilidades para el tratamiento de estos datos. Pero utilizando estadística, optimización, bases de datos y algoritmos de Machine Learning, entre otros, es posible identificar patrones en estos datos, que son útiles en las ciencias, la ingeniería y los negocios.
En la Maestría convergen dos campos del conocimiento, la Ingeniería de Datos y la Analítica de Datos (Data Analytics), campos reconocidos por académicos, las empresas de alta tecnología, ingenieros e investigadores.
El propósito de la maestría es formar profesionales de alto nivel, que estén capacitados para la investigación, desarrollo e implementación de métodos y técnicas para almacenar, preparar, analizar y visualizar datos provenientes de fuentes convencionales o de Big Data, y la aplicación de sus conocimientos en la solución de problemas que requiere la sociedad actual.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
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A tener en cuenta
Un aspirante a la Maestría entiende los retos y las oportunidades de Big Data, Data Analytics en el mundo globalizado, es capaz de cumplir los objetivos que se propone en el tratamiento, análisis y visualización de datos.
La Maestría es de carácter multidisciplinario, está dirigida a profesionales egresados de matemáticas, de estadística, de ingeniería de sistemas y afines, de ingeniería industrial, de economía y administración. También pueden participar en esta maestría los graduados de otros programas académicos que acrediten experiencia comprobada en las áreas de trabajo de la maestría.
Un egresado de la maestría en ingenieria y analitica de datos es una persona idónea, con una sólida formación en Ingeniería y Analítica de Datos y en los campos que la integran; con capacidad para la investigación y el desarrollo de nuevos productos; con habilidades para participar en equipos de trabajo multidisciplinarios y para desempeñarse en el sector público o privado.
Magíster en Ingeniería y Analítica de Datos
Opiniones
Logros de este Centro
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Materias
- Sistemas de Bases de Datos
- Métodos Estadísticos para Data Analytics
- Bodegas de datos
- Big Data
- Web analytics
- Cloud computing
- Ciencias computacionales
- Sistemas inteligentes
- Fundamentos de Computación
- Investigación e innovación
- Matemáticas aplicadas
- Ciencia de datos
- Sistemas computacionales
- Bigdata
- Inteligencia de Negocios
- Ingeniería y Analítica de Datos
- Estadística
- Google analytics
Profesores
Groupo De Profesores Uni. Tadeo
Docente
Programa académico
COMPONENTE DISCIPLINAR
- SISTEMAS BASES DE DATOS
- MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA DATA ANALYTICS
- BODEGAS DE DATOS- INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- BASES DE DATOS AVANZADAS- BIG DATA
- TEXT & WEB ANALYTICS
- CLOUD COMPUTING
MODALIDAD INVESTIGACIÓN
- SEMINARIO I
- SEMINARIO II
- TESIS DE GRADO MAESTRÍA EN INGENIERÍA Y ANALÍTICA DE DATOS
- SEMINARIO I
- TRABAJO DE GRADO MAESTRÍA EN INGENIERÍA Y ANALÍTICA DE DATOS
- ELECTIVA I
- ELECTIVA II
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