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Maestría en Ciencia de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocios

Maestría

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    2 Años

  • Campus online

  • Envío de materiales de aprendizaje

  • Servicio de consultas

Optar por doble titulación

la actualidad, la ciencia de datos es el motor generador de conocimiento con valor accionable para las empresas basadas en la economía digital, asimismo su papel es cada vez más relevante en las empresas y organizaciones basadas en economía tradicional.

A tener en cuenta

Formar profesionales altamente capacitados para elaborar para desarrollar y ejecutar proyectos en ciencia de datos e inteligencia de negocios.

Profesionales de empresas, ingenierías, tecnologías de la información, ciencia de datos, inteligencia de negocios.

Titulación universitaria o su equivalente.

Maestría en Ciencia de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocios.

La Maestría en Ciencia de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocios proporciona una formación integral para que los profesionales lideren el cambio en sus organizaciones en el aprovechamiento inteligente de los datos para la toma de decisiones, lo anterior mediante un programa académico sólido y competitivo, avalado por la experiencia formativa y trayectoria académica de profesionales en ciencia de datos e inteligencia de negocios, en un contexto internacional.

Un gestor de becas le contactará.

Genera soluciones innovadoras en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia de negocios, con un conocimiento profundo de las implicaciones que tiene la ciencia de datos en todos los ámbitos y la manera en que aporta al crecimiento de las empresas exitosas, asimismo capaces de difundir el conocimiento sobre la ciencia de datos e inteligencia de negocios en diversos ámbitos tanto empresariales como académicos.

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Logros de este Centro

2017
2016

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 22 años en Emagister.

Materias

  • Business Intelligence
  • Reingeniería
  • Negocios
  • Gestión del conocimiento
  • Ciencia

Profesores

Dr. Carlos Eduardo  Uc Ríos

Dr. Carlos Eduardo Uc Ríos

Profesor

Doctorado en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, con especialidad en telecomunicaciones por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN) campus México. Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad Autónoma de Campeche. Maestro en Ciencias con especialidad en telecomunicaciones por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN) campus México. Fue Profesor-Investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Carmen. Actualmente es Profesor-Investigador en la

Programa académico

MÓDULO 1: DIRECCIÓN, PLANIFICACIÓN, GESTIÓN, REINGENIERÍA

ASIGNATURAS

  • Reingeniería, estrategía y dirección de sistemas TIC
  • Dirección y gestión de proyectos TIC
  • Técnicas de dirección de equipos de trabajo

MÓDULO 2: GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

ASIGNATURAS

  • Business Intelligence y gestión documental
  • Gestión del conocimiento y aprendizaje organizacional

MÓDULO 3: TECNOLOGÍAS Y BIG DATA

ASIGNATURAS

  • Tecnologías Big Data
  • Técnica y práctica de Big Data
  • Tecnologías exponenciales

MÓDULO 4: CIENCIA DE DATOS

ASIGNATURAS

  • Exploración y analítica de datos
  • Metodología para proyectos de ciencia de datos.
  • Visualización de datos para toma de decisiones

MÓDULO 5: INTEGRACIÓN DE SISTEMAS Y COMERCIO ELECTRÓNICO.

ASIGNATURAS

  • Integración de los sistemas de gestión empresarial
  • Marketing digital y e-commerce
  • Seguridad electrónica y legislación

MÓDULO 6: ESTUDIO DE CASOS Y PROYECTO FINAL

ASIGNATURAS

  • Estudio y resolución de casos
  • Proyecto final de Maestría

Descripción de las Asignaturas

Información adicional

La Ciencia de Datos tiene sus orígenes en la estadística moderna. Hoy la ciencia de datos integra no solo avances del campo de la estadística, sino también de la informática tales como bases de datos, minería de datos, aprendizaje automático, procesamiento paralelo y distribuido de datos, y visualización de información. La ciencia de datos es el motor generador de conocimiento con valor y accionable para las empresas basadas en la economía digital. Asimismo su papel es cada vez más relevante en los procesos de toma de decisiones mediante inteligencia de negocios en las empresas y organizaciones basadas en economía tradicional, y que desean integrarse a la economía digital y la sociedad del conocimiento.

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