Maestría en Ciencias de los Datos y la Analítica
Maestría
En Medellin
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Medellin
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Duración
4 Semestres
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Inicio
Julio
La Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica de la Universidad EAFIT tiene como objetivo principal desarrollar las competencias y adquirir los conocimientos en ciencias de los datos y analítica necesarios para la solución de problemas fundamentales y/o aplicados en un contexto interdisciplinar y colaborativo. La principal característica del programa es su interdisciplinariedad, ya que la componen cinco diferentes escuelas como son: Administración, Economía y Finanzas, Ciencias, Ingeniería y Humanidades.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
Desarrollar competencias para la investigación interdisciplinaria, básica y aplicada en áreas donde las ciencias de los datos y la analítica, sean modelos transversales y eficientes para la innovación y el aprendizaje colaborativo.
Profesionales con experiencia en procesamiento de datos, y fundamentación en matemáticas, estadística y computación.
Orientados a la formulación o solución de problemas teóricos o aplicados a través de la representación física de la información, su procesamiento, visualización y análisis.
Un estudiante de la Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica asumirá retos relacionados con tres pilares fundamentales, para hacer una diferencia en su campo de acción con el uso inteligente de la información:
• Matemática
• Estadística
• Computación
Entrevista.
Examen de admisión.
Documentación general.
Magíster en Ciencias de los Datos y Analítica
• Interdisciplinariedad
• Procesos de análisis de datos
• Técnicas de procesamiento, análisis e interpretación de datos
• Fundamentos
• Modelamiento matemático y estadístico
• Análisis de datos
• Minería de datos
• Data science
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Estadistica en analitica
- Ciencias de los datos
- Álgebra
- Recuperación de la información
- Almacenamiento de la información
- Humanidades
- Ingenieria
- Finanzas
- Economia
- Administracion
Programa académico
Primer semestre
- Fundamentos de Ciencias de los Datos
- Álgebra en Ciencias de los Datos
- Estadística en Analítica
- Almacenamiento y recuperación de información
- Experiencias en Analítica
- Profundización 1
- Aprendizaje automático
- Métodos estadísticos avanzados en Ciencias de los Datos
- Visualización de datos y Comunicación
- Seminario de proyecto de grado
- Experiencias en Inteligencia de Negocios
- Profundización 2
- Profundización 3
- Trabajo de grado
- Cuarto semestre
- Modalidad investigativa (trabajo de grado)
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Maestría en Ciencias de los Datos y la Analítica