Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
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Los temas me son actuales, los profesores tienen muy buena habilidad sobre la clase y didácticos.
Faltaría mover un poco el pensum ver unas materias que se vieron al final verlas al principio.
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Maestría
En Pereira
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Tipología
Maestría
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Lugar
Pereira
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Duración
2 Años
¿Te interesa el campo investigativo, aplicado a las ciencias computacionales? Si es así, esta información será de tu interés. Emagister te presenta la Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación que la desarrolla e imparte Universidad Tecnológica de Pereira en su modalidad presencial.
El programa de la MISC se concibe como el espacio de formación para la investigación pura y aplicada apoyada en las Ciencias de la Computación, todo enmarcado dentro de los cuatro pilares fundamentales de la misión de la Universidad.
Así abordarás materias como algoritmia, estadística, metodología de la Investigación, matemática para la computación, procesos estocásticos, análisis multivariado y mucho más.
Desde Emagister queremos apoyarte en la consecución de tus objetivos profesionales y por tanto formativos, y así que te invitamos a solicitar más información a través del link adjunto en la web, para que el centro pueda ponerse en contacto.
¿Comenzamos?
Sedes y fechas disponibles
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Inicio
A tener en cuenta
El programa de la MISC se concibe como espacio de formación para la investigación pura y aplicada apoyada en las Ciencias de la Computación, priorizando las áreas de la Inteligencias Artificial, Ingeniería del Software, Computación de Alto Rendimiento y Comunicaciones y Redes:
Objetivos Específicos:
1. Línea Inteligencia Artificial
Descripción y Justificación de la Línea
Esta línea se considera transversal, de alto impacto y para ello debe proveer al estudiante, de todos los conocimientos teóricos necesarios para que el pueda modelar formalmente, y proponer nuevas soluciones de problemas que se consideran de alta complejidad computacional.
Se han decantado en los últimos años dos áreas fundamentales como son la Analítica de Datos y la Optimización.
Objetivos Específicos
Apropiar nuevas técnicas de la Analítica de Datos basadas en Machine Learning, Inferencia Estadística y Big Data.
Evaluar técnicas y métodos metaheuristicos en la solución de problemas alta complejidad computacional.
Profesionales provenientes de las áreas de Ingenierías en especial a Ingenieros de Sistemas, Informáticos, Software, Eléctricos, Electrónicos, Mecatrónicos, Industriales, Físicos, Matemáticos y carreras afines que desean profundizar e investigar en ítems como la Inteligencia Artificial con énfasis en Analítica de Datos y Optimización, Ingeniería de Software con énfasis en Arquitecturas de Software e Ingeniería de Requerimientos, Computación de Alto Desempeño y Redes de Datos y Comunicaciones
Poseer título en ingeniería de Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones, Eléctrica, Física o en Ingeniería afines, expedido por un centro de educación superior nacional, o su equivalente extranjera, legalmente reconocido. Profesionales de otras áreas diferentes a las anteriores, su admisión será estudiada por el comité curricular, siempre y cuando acrediten conocimientos y desarrollos en el área.
Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación
Código SNIES 54928
Registro Calificado: Resolución 08435 del 28 de abril del 2016
Los egresados tendrán toda la formación y competencias para desempeñarse como:
Investigador en cualquiera de las área mencionadas
Gerente de TICs en cualquier empresa
Proponente de innovaciones en las áreas mencionadas
Consultor interno o externo en temas I+D+I para el área de las TICs
Gerente de proyectos y servicios
Director de proyectos en el área de las TICs.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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Los temas me son actuales, los profesores tienen muy buena habilidad sobre la clase y didácticos.
Faltaría mover un poco el pensum ver unas materias que se vieron al final verlas al principio.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Darwin Cardona Patiño
Materias
- Ingeniería de sistemas1
1 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Ingeniería de Computación
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Programación
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Informática
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Administración de Empresas
- Electrónica digital
- Computación gráfica
- Base de datos
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Computación
- TIC´S
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Sistema software
- Enguaje de modelado UML
- MsProject o Sinnaps
- Ciencias de la Computación
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Intelligent Systems
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Business Informatics
- Robotics
- Gestión de Procesos de Software
- Machine learning
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
- Machine Cognition
11 alumnos indicaron haber adquirido esta competencia o habilidad
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Plan de Estudios
Semestre 1- Algoritmia.
- Estadística.
- Metodología de la Investigación.
- Matemática para la Computación I.
- Procesos Estocásticos.
- Análisis Multivariado.
Semestre 2- Optimización.
- Gerencia de Proyectos Tecnológicos.
- Matemáticas para la Computación II.
- Electiva Propia de la Línea.
Semestre 3- Tesis I.
- Electiva I.
- Electiva II.
- Seminario I.
Semestre 4- Tesis II.
- Electiva III.
- Electiva IV.
- Seminario II.
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