Universidad de los Andes

Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

4.2 fantástico 9 opiniones
Universidad de los Andes
En Bogotá, D.C.
  • Universidad de los Andes

Precio a consultar
CURSO PREMIUM

Información importante

Tipología Maestría
Lugar Bogotá, d.c.
Duración 18 Meses
Inicio Fechas a escoger
Bolsa de empleo
  • Maestría
  • Bogotá, d.c.
  • Duración:
    18 Meses
  • Inicio:
    Fechas a escoger
  • Bolsa de empleo
Descripción

¿Estás interesado en dar un paso adelante en tus estudios? ¡Si es así, esta información es para ti! Emagister te presenta esta completa Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones impartida por la Universidad de los Andes.

Este programa tiene como propósito responder a la creciente demanda de organizaciones, que día a día, requieren más profesionales con la capacidad de manejar herramientas estadísticas, técnicas predictivas, métodos de simulación, modelos de riesgo, en suma, hacer un uso eficiente de grandes cantidades de datos. En este sentido, el participante podrá dar soporte y contribuir a la toma de decisiones en una compañía, y a su vez, diseñará estrategias para obtener ventajas competitivas para la empresa en el mercado actual.

Contacta con nosotros a través del portal Emagister.com.co y te daremos información más detallada del proceso de matrícula e inicio de formación.

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Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Carrera 1 Este # 19 A - 40

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Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Formar profesionales entrenados en el uso eficiente de datos mediante la aplicación de técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas para soportar el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones.

· ¿A quién va dirigido?

Profesionales en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas y carreras afines con entrenamiento cuantitativo básico que tengan al menos dos años de experiencia en cargos que involucren el manejo de datos e información, con el fin soportar la toma de decisiones de alto impacto. Los aspirantes deben demostrar un alto desempeño académico en los estudios de nivel superior realizados, así como habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo.

· Requisitos

Fotocopia autenticada del diploma y acta de grado del pregrado y otros estudios realizados. Hoja de vida actualizada. Copia del envío exitos de la solicitud de admisión vía web. Copia del comprobante de pago de la inscripción. Certificados de notas oficiales con firma y sello originales de pregrado y otros estudios realizados. Fotocopia de la cédula o documento de identidad. Dos fotografías recientes con fondo blanco

· Titulación o Resolución

Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones. SNIES 104198 Registro Calificado Resolución No. 1338 del 3 de febrero de 2015 - Vigencia 7 años

· ¿Qué pasará luego de pedir información?

Un representante de la Universidad de Los Andes se comunicará contigo luego de solicitar información a través de Emagister Colombia.

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Opiniones

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4.8
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Opiniones sobre este centro

N
Nataia Barrero
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Es un programa que lo forma a uno para tener un pensamiento más estratégico pero basado en hechos reales, en datos, en modelos cuantitativos y alinea en la toma de decisiones a este tipo de información
A mejorar: .
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L
Laura Romero
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Lo que mas he disfrutado de la maestría es el hecho de poder aprender varios modelos para predecir con la información que se tiene actualmente. Creo que lo que uno sabe hacer normalmente es analizar la información actualmente y analizar el pasado pero el hecho de llegar a predecir el futuro es lo que más he valorado de este programa. Recomendaría el programa para todas aquellas personas que están interesadas en tomar decisiones basados en hechos contundentes y reales.
A mejorar: .
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J
Juan David Álvarez
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Lo mejor que tiene el programa es definitivamente, mis compañeros, lo interdisciplinario que somos, o sea somos personas que tenemos carreras de ingenierías, administración, economistas, entonces ayuda mucho tener diferentes enfoques y diferentes personas.
A mejorar: .
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R
Raha Akhavan
5.0 22/05/2016
Lo mejor: Los programas formales de analitycs son relativamente nuevos internacionalmente, normalmente son conjuntos de varias habilidades y herramientas de este procesamiento de datos hasta modelos analíticos y vender la solución y gestión al dueño del problema. Este programa se enfoca mucho en modelos de decisión y análisis; la conferencia principal que se desarrolla en los estudiantes es poder entender el problema del negocio, usar datos disponibles y construir modelos para poder responder a las preguntas de negocio.
A mejorar: .
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M
Mario Castillo
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Un programa de esta naturaleza está altamente especializado en la problemática de analizar de diseñar y de conectar esos análisis con la toma de decisiones en las empresas.
A mejorar: .
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J
Javier Bargunó
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Bueno de echo nuestro chip es muy fuerte, es muy sólido digamos que de alguna forma incluso en carreras de ciencia ves que si hay más apertura al mundo de los negocios de lo que puede haber en otras universidades de un estilo más tradicional.
A mejorar: .
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S
Sandra Hernández
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Años atrás se hablaba de la inteligencia de negocios porque lo hablamos como una herramienta que miraba al pasado para tomar decisiones pero hoy tenemos la ventaja de maestrías como esta donde el business analitycs es ese siguiente paso, es la evolución que le permite a esos líderes de cada organización tomar decisiones, por supuesto con variables del pasado pero mirando hacia el futuro.
A mejorar: .
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D
Daniel Soto
4.5 22/05/2016
Lo mejor: Necesitamos a gente preparada para pensar en términos de datos, para convertir una problemática organizacional en una problemática de analytics, tenemos esa necesidad de gente que sean capaces de anticipar los problemas, gente que van a propagar una cultura analítica y son totalmente capaz de usar la herramienta óptima al momento óptimo para tener resultados rápidos, un ejemplo que me emociona mucho es un proyecto que estamos haciendo aquí en Colombia con una empresa de consultoría y están trabajando en el sector salud haciendo modelos predictivos que permiten identificar a tiempo cuales son las personas con más alto riesgo de desenlace clínico grave si se puede evitar una diálisis, el costo financiero obviamente es alto pero lo que se gana en términos de calidad de vida para alguien es algo muy emocionante, si podemos anticipar que una mujer embarazada va a tener un problema durante el embarazo y detectarlo a tiempo para resolverlo son dos vidas que se mejoran, dos vidas que se salva.
A mejorar: .
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C
Carlos Díaz
4.0 22/05/2016
Lo mejor: Hoy en día el analytics tiene una importancia estratégica en las organizaciones sin importar de que industria es, de qué tamaño es la organización, que área de la organización es, hoy en día necesitamos que todos tengan tanto los skills como la consciencia de la importancia que tiene el analytics en una organización.
A mejorar: .
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Logros de este Centro

2017

¿Cómo se consigue el sello CUM LAUDE?

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¿Qué aprendes en este curso?

Análisis de datos
Toma de decisiones
Análisis estadístico
Minería de Datos
ingenieria
Ventajas competitivas
Herramientas computacionales
Inteligencia analítica
Técnicas predictivas
Métodos de simulación
Métodos de optimización
Habilidades de visualización
Modelos de riesgo
Técnicas avanzadas de ingeniería
Modelaje de procesos
Valor de las organizaciones
Uso eficiente
Procesos de toma de decisiones
Modelos de análisis
Decisión del mercado

Profesores

Andrés Medaglia
Andrés Medaglia
Director del Depto. Industrial

Programa académico


PLAN DE ESTUDIOS


PRIMER SEMESTRE

  • Seminario de Aplicaciones
  • Modelos de Análisis Estadístico
  • Herramientas Computacionales para Análisis de Datos
  • Modelaje y Mejora de Procesos

SEGUNDO SEMESTRE

  • Trabajo Practico 1
  • Seminario de Aplicaciones 2
  • Minería de Datos
  • Modelo para Toma de Decisiones

TERCER SEMESTRE

  • Mode. Avanz. Análisis Datos 2
  • Modelos de Decisión en Mercados
  • Trabajo Práctico de Grado 2
  • Seminario de Aplicaciones 3

Período Intersemestral

  • Mode. Avanz. Análisis Datos 1
  • Electiva