Maestría en Inteligencia Artificial
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El contenido del curso de Inteligencia Artificial Generativa es de lo más innovador del currículo. El temario abarca de forma detallada desde las redes motivacionales (GANs) hasta los modelos de difusión, permitiéndote entender el backend matemático de la creación y síntesis de nuevos datos estructurados.
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El diseño y desarrollo del proyecto de grado aplicado a soluciones de Machine Learning Operations (MLOps) requiere una inversión de tiempo inmensa. Es un plan de estudios riguroso que te obliga a automatizar todo el ciclo de vida del modelo, desde la ingesta de datos hasta el monitoreo en producción.
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El componente de Aprendizaje Estadístico y Minería de Datos dentro del plan de estudios posee un rigor matemático altísimo. El temario profundiza en optimización lineal y no lineal, permitiéndote entender a nivel de código y algoritmos qué ocurre realmente detrás de cada librería predictiva.
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Maestría
En Bogotá
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Universidad EAN
Especialización Bogotá / PresencialPrecio a consultar -
Universidad Militar Nueva Granada - Campus
Carrera universitaria Bogotá / PresencialPrecio a consultar -
Universidad Militar - Nueva Granada
Carrera universitaria Bogotá / Presencial$ 5.491.000 -
Universidad de los Andes
Maestría Bogotá / PresencialPrecio a consultar -
Universidad de San Buenaventura Bogotá
Maestría Bogotá / Presencial$ 30.000.001-60.000.000
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Bogotá
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Duración
4 Semestres
La Maestría en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Javeriana es un programa de posgrado enfocado en el diseño, desarrollo y uso óptimo de máquinas inteligentes para resolver problemas complejos del mundo real bajo una perspectiva crítica, ética e innovadora. Si eres un profesional con especial afinidad en áreas tecnológicas o de ingeniería, interesados en la creación y adopción de herramientas de IA para impactar positivamente el sector empresarial, este posgrado es para ti.
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El contenido del curso de Inteligencia Artificial Generativa es de lo más innovador del currículo. El temario abarca de forma detallada desde las redes motivacionales (GANs) hasta los modelos de difusión, permitiéndote entender el backend matemático de la creación y síntesis de nuevos datos estructurados.
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El diseño y desarrollo del proyecto de grado aplicado a soluciones de Machine Learning Operations (MLOps) requiere una inversión de tiempo inmensa. Es un plan de estudios riguroso que te obliga a automatizar todo el ciclo de vida del modelo, desde la ingesta de datos hasta el monitoreo en producción.
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El componente de Aprendizaje Estadístico y Minería de Datos dentro del plan de estudios posee un rigor matemático altísimo. El temario profundiza en optimización lineal y no lineal, permitiéndote entender a nivel de código y algoritmos qué ocurre realmente detrás de cada librería predictiva.
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Valoración del curso
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Inteligencia artificial
- Sistemas inteligentes
- Proyectos de TI
- Informacion
- Robótica
- Visión artificial
- PLN
- Ciencia de datos
- Gestión Tecnológica
- Patrones
Programa académico
Fundamentación
•Sistemas inteligentes.
•Gestión de proyectos de TI.
•Manejo responsable de la información.
Profundización
Robótica
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Geometría computacional.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Procesamiento de imágenes.
-
Computación gráfica.
-
Modelos de optimización avanzada.
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Aprendizaje profundo.
-
Aprendizaje de máquina.
Visión Artificial
-
Procesamiento de imágenes médicas.
-
Visualización científica.
-
Geometría computacional.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Procesamiento de imágenes.
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Gestión tecnológica de imágenes médicas.
-
Computación gráfica.
-
Aprendizaje profundo.
-
Aprendizaje de máquina.
PLN
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Visualización científica.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Métodos y aplicaciones de analítica I.
-
Métodos y aplicaciones de analítica II.
-
Gestión de datos.
-
Modelos de optimización avanzada.
-
Aprendizaje profundo.
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Procesamiento de lenguaje natural.
-
Aprendizaje de máquina.
Ciencia de Datos
-
Visualización científica.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Procesamiento de imágenes.
-
Computación gráfica.
-
Métodos y aplicaciones de analítica I.
-
Métodos y aplicaciones de analítica II.
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Gestión de datos.
-
Modelos de optimización avanzada.
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Aprendizaje profundo.
-
Procesamiento de lenguaje natural.
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Aprendizaje de máquina.
Investigación
•Seminario de Trabajo de Grado.
•Trabajo de Grado 1.
•Trabajo de Grado 2.
Total créditos programa: 40
Maestría en Inteligencia Artificial
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Carrera universitaria Bogotá / Presencial$ 5.491.000 -
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Maestría Bogotá / Presencial$ 30.000.001-60.000.000
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