Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data...
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El temario me ha parecido un temario bien explicado y argumentado.
Me han ayudado a entenderlo todo.
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He aprovechado mi tiempo libre para realizar la maestría.
La verdad que gracias a mi organización y constancia he podido acabarlo antes de un año.
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El método de estudio me ha parecido perfecto, lo he podido combinar con mi trabajo y mi familia, además me ayudaron a fraccionar el pago. No puedo estar más contento.
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Master
Virtual
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 1.750 $ 2.976
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
900h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
Fórmate en Big Data y Business Intelligence y accede a una profesión de gran futuro y empleabilidad a través de la formación que presenta Emagister: Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data diseñada y desarrollada desde Esneca Business School.
Al finalizar este máster, los alumnos contarán con el potencial suficiente para cubrir algunos de estos perfiles especializados, siendo capaces de extraer conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos y guiando las decisiones de negocio de diferentes compañías e instituciones, nuevo foco estratégico en el que muchas empresas están avanzando. El presente curso te proporcionará los conocimientos necesarios sobre sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERP-CRM. Así mismo, te preparará para el manejo de Microsoft Excel 2016, aprendiendo a trabajar con fórmulas, datos distribuidos y tablas de datos. También aprenderás a manejar Power Query, Power Pivot, Power View y Power Maps.
Y no olvides que con la formación online podrás seguir tu proceso académico sin importar las barreras de tiempo ni espacio. Contacta al centro a través de Emagister.com y conoce más detalles
Información importante
Documentos
- LMUE006.pdf
¿Esta formación es para mí?:
Este conjunto de materiales didácticos va dirigido a todas aquellas personas que deseen adquirir conocimientos en el área de sistemas operativos y gestores de datos en sistemas ERPCRM,
sistemas de gestión de la información, Business Intelligence y habilidades directivas.
¿Qué pasará tras pedir información?:
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Precio a usuarios Emagister:
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Materias
- Gestión de Liderazgo
- Grupos en las empresas
- Resolución de conflictos
- Motivación
- Business Intelligence
- Information System Management
- Gestores de datos en sistemas
- Sistemas operativos
- Sistemas gestores
- Gestión de la información
- Gestión de información
- Gestión de los procesos
- Procesos de Control
- Trazabilidad
- Sistemas de información
- Parámetros de rendimiento
- Procesos de flujo
- Canales de distribución
- Herramientas de Comunicación
- Entorno Tecnológico
Programa académico
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
- Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
- Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
- Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
- Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
- Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
- Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
- Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
- Unidad didáctica 3. Funciones en Python
- Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
- Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
- Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
- Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Eventos
- Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
- Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
- Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
- Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
- Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
- Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
- Unidad didáctica 1. Concepto
- Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
- Unidad didáctica 3. Transformación de datos
- Unidad didáctica 4. Almacenamiento nosql
- Unidad didáctica 5. Análisis de datos
- Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Esquema general
- Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
- Unidad didáctica 3. Empresas
- Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
- Unidad didáctica 5. Deportes
- Unidad didáctica 6. Seguros de salud
- Unidad didáctica 7. Banca
- Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
- Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
- Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
- Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
- Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
- Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
- Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
- Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
- Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
- Unidad didáctica 4. Aplicación del machine learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
- Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
- Unidad didáctica 2. Origen e identificación
- Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
- Unidad didáctica 1. Caracterización de Power Bi
- Unidad didáctica 2. Big data en Power Bi
- Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power Bi
- Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power Bi
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
- Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de programación R
- Unidad didáctica 2. Utilización de R
- Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big Data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
- Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
- Unidad didáctica 2. Protección de datos
- Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
- Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
Maestría Internacional en Business Intelligence y Big Data...
*Precio estimado
Importe original en USD:
$ 1.750 $ 2.976