Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing y Ventas

Plan de Estudios: desde el Análisis de Sentimiento hasta la Publicidad Programática.

Certificado PROessentials: Certificado en Inteligencia Artificial: Creación de Valor en Marketing y Ventas
Este módulo introductorio proporciona una base sólida en habilidades esenciales aplicables a múltiples áreas del conocimiento. Se enfoca en el desarrollo transversal de competencias clave, facilitando la interacción con estudiantes de diferentes disciplinas. El objetivo es potenciar el aprendizaje práctico y de calidad, sentando las bases para avanzar con éxito en el entorno académico y profesional.

I.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial: El Motor del Futuro del Marketing (6 ECTS)
A través de esta asignatura se exploran los pilares básicos de la inteligencia artificial, sus principales aplicaciones y su creciente impacto en la transformación del marketing moderno.

Introducción a la IA: Qué es la inteligencia artificial, conceptos clave y su historia

Tipos de IA y Aplicaciones Clave: IA débil, fuerte y general, junto con ejemplos en marketing

Aprendizaje Automático (Machine Learning): Bases del machine learning y sus algoritmos más usados

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Uso en chatbots, análisis de sentimientos y más

Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes: Aplicaciones prácticas en marketing

Ética e IA: Riesgos, sesgos y desafíos éticos
II.- IA en Marketing y Ventas: Impulsando Decisiones Inteligentes (6 ECTS)
La asignatura aborda el uso estratégico de la inteligencia artificial para optimizar procesos comerciales, automatizar tareas, mejorar la segmentación y ofrecer experiencias más personalizadas.

Automatización Inteligente: Herramientas y beneficios en campañas de marketing

Personalización a Gran Escala: IA en segmentación y personalización

Predicción de Tendencias: Modelos predictivos y su rol en la toma de decisiones

Gestión de Leads con IA: Priorización y calificación automatizada

Publicidad Programática: Cómo la IA redefine la compra de medios digitales

IA en la Fidelización: Herramientas para retención y engagement
III.- Redefiniendo la Experiencia del Cliente con IA (6 ECTS)
Analizaremos cómo la IA permite diseñar experiencias de cliente más relevantes, predictivas y memorables mediante herramientas y técnicas de personalización y vinculación entre marcas y consumidores.

El Viaje del Cliente: Mapas de experiencia potenciados por IA

Chatbots y Asistentes Virtuales: Diseño y aplicación en atención al cliente

Análisis de Sentimientos y Feedback: Uso de IA para medir la percepción del cliente

Recomendaciones Personalizadas: IA en motores de recomendación

Prevención de la Fuga de Clientes: Identificación y retención de clientes en riesgo

Experiencias Omnicanal: Sincronización de interacciones en múltiples canales
Certificado PROadvance: Certificado en Estrategias Avanzadas de Inteligencia Artificial para Marketing y Ventas
En este módulo avanzado, los estudiantes adquieren competencias técnicas y estratégicas en inteligencia artificial aplicadas a su especialización. Se trabaja sobre metodologías y casos prácticos, desarrollando capacidades de liderazgo, trabajo en equipo y toma de decisiones basada en datos, esenciales para liderar proyectos en entornos reales y dinámicos.

IV.- IA y las 4Ps del Marketing: Innovación Estratégica (6 ECTS)
Explora cómo la IA redefine las decisiones clave en torno al producto, precio, distribución y promoción, impulsando nuevas formas de diseñar estrategias de marketing.

Producto: Desarrollo y mejora de productos con IA
Precio: Modelos de fijación dinámica de precios
Placement: Optimización de la distribución y logística
Promoción: Publicidad personalizada y estrategias basadas en IA
Testing y Prototipado: Uso de IA en pruebas de mercado
Sostenibilidad y IA: Integración de valores sostenibles en las 4Ps
V.- Herramientas Inteligentes: CRMs, CDPs y Más (6 ECTS)
Aprende a utilizar herramientas inteligentes basadas en IA para gestionar eficazmente la relación con los clientes y el tratamiento de datos, mejorando la personalización y eficiencia operativa.

Introducción a los CRMs y CDPs: Funciones principales y ventajas

IA en CRMs: Optimización de la gestión de clientes

IA en CDPs: Gestión avanzada de datos

Automatización de Procesos: IA en flujos de trabajo y campañas

Medición de ROI: Evaluación del impacto de la IA en resultados

Tendencias Futuras: Herramientas emergentes de IA en marketing
VI.- IA y el Funnel de Ventas: Transformación de Procesos (6 ECTS)
Aplica la inteligencia artificial para mejorar y automatizar cada fase del funnel de ventas, desde la captación hasta la conversión, optimizando resultados y experiencia del cliente.

Atraer: Generación de tráfico con estrategias impulsadas por IA

Convertir: Estrategias de conversión personalizadas

Cerrar: Uso de IA en la negociación y cierre de ventas

Retener: IA para maximizar el valor del cliente

Datos del Funnel: Análisis avanzado con IA

Optimización Continua: Iteración basada en datos
VII.- Marketing Digital y la IA: La Pareja Perfecta (6 ECTS)
Descubre cómo la IA transforma el marketing digital, permitiendo campañas más precisas, segmentación avanzada y una interacción más efectiva con los usuarios.

SEO y IA: Optimización de contenidos con algoritmos inteligentes
Publicidad Digital y Bidding: IA en estrategias de puja automatizada
Social Media Listening: Monitoreo y análisis con IA
Marketing de Contenidos: Generación de contenido automatizado
Email Marketing Personalizado: Segmentación y automatización
Tendencias de Marketing Digital con IA: Tecnologías emergentes
VIII.- Analítica Avanzada: Decisiones Basadas en Datos con IA (6 ECTS)
Utiliza técnicas de analítica avanzada apoyadas en IA para tomar decisiones más acertadas, fundamentadas en el análisis profundo de datos relevantes para el marketing.

Big Data en Marketing: Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos

Modelos Predictivos: Implementación de analíticas predictivas

Analítica Prescriptiva: Recomendaciones accionables basadas en datos

Visualización de Datos: Herramientas para interpretar insights

Evaluación de KPI con IA: Seguimiento y mejora del rendimiento
IA y Analítica en Tiempo Real: Respuesta rápida a datos dinámicos
IX.- El Futuro del Marketing con IA: Innovación Más Allá de los Límites (6 ECTS)
Analizaremos las tendencias futuras y el potencial transformador de la inteligencia artificial en el marketing, anticipando innovaciones que redefinirán el sector en las próximas décadas.

Visión Futurista del Marketing

El Futuro de la Inteligencia Artificial

Conversaciones con Expertos en IA

Mesa Redonda Online: La IA y el Marketing del Futuro
X.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Estudia los aspectos éticos y normativos que rodean el uso de la IA, fomentando una aplicación responsable, transparente y conforme a las regulaciones vigentes.

Fundamentos de la Ética en la Inteligencia Artificial

Regulaciones y Normativas Internacionales sobre IA

Transparencia y Explicabilidad en Sistemas de IA

Responsabilidad y Rendición de Cuentas en IA

Sesgos y Discriminación en Algoritmos de IA

Privacidad y Protección de Datos en la Era de la IA
XI.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
Desarrolla un trabajo académico integrador que demuestre la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos durante el máster, evidenciando competencias clave y capacidad de análisis estratégico.

Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes diseñan su propio itinerario académico eligiendo una especialización que complementa su disciplina principal. Esta etapa fomenta el desarrollo de competencias transversales, integrando saberes de distintos campos para formar perfiles versátiles y preparados para entornos empresariales complejos y globales.

PROexpertify en: Manager en Big Data
I.- Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

Profundiza en herramientas de recopilación, almacenamiento, análisis y visualización de datos, incluyendo SAS Visual Analytics, así como en los principios del gobierno del dato y su gestión responsable.

Almacenamiento y procesamiento de la información

Información estructurada

Tecnologías Big Data

Análisis y visualización de la información

Herramienta SAS Visual Analytics

Gobierno del Dato
II.- Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)

Adquiere conocimientos esenciales en lenguajes de programación como Python, sus librerías más utilizadas en ciencia de datos, entornos de desarrollo (IDEs) y fundamentos de computación en la nube para implementar soluciones tecnológicas.

Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos

Lenguajes de Programación Más Utilizados

Python: Primeros Pasos

Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs

Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos

Cloud Computing
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias

Veremos el estado actual del comercio electrónico y sus tendencias desde una perspectiva de diseño y marketing digital. Se estudian las herramientas digitales que permiten optimizar el rendimiento de tiendas online y enfrentar los retos del entorno digital.

Introducción al e-Commerce

Situación actual y tendencias

UX/UI aplicado en e-Commerce

Marketing digital y e-Commerce

Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
II.- Gestión de un E-Commerce

Conoce las áreas clave para la administración de un negocio digital, incluyendo logística, medios de pago, aspectos legales y software de gestión.

Logística y medios de pago

Software de gestión: ERP y CRM

Omnicanalidad

Internacionalización de un e-Commerce

Aspectos legales de un e-Commerce

Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing

Desarrolla habilidades en gestión de comunidades digitales y marca personal, incluyendo estrategias en redes sociales, análisis de métricas y reputación online (ORM).

El cliente y las empresas en las redes sociales

Claves de Community Management

Claves de Personal Branding

Redes Sociales

Facebook y Meta Business Suite

Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing

Domina técnicas de atracción, conversión y fidelización de clientes a través de contenidos en redes sociales, específicamente mediante estrategias de Inbound Marketing, Social Selling, Growth Hacking y cierre de ventas.

Introducción al Concepto de Inbound Marketing

Social Selling

Atracción y Conversión en Inbound Marketing

Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales

Cierre y Fidelización en Inbound Marketing

Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos

Aprende a diseñar e implementar procesos que permitan supervisar y controlar proyectos de forma eficiente, cumpliendo con los objetivos y optimizando los recursos de las empresas.

Generalidades del Seguimiento de Proyectos

Alcance del Seguimiento

Planificación del Seguimiento

Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes

Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones

Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos

Esta materia te forma en la identificación, análisis y gestión de riesgos en proyectos. Se aplican metodologías avanzadas para anticipar y mitigar riesgos, asegurando la viabilidad y el éxito de las iniciativas.

Introducción a la Gestión de Riesgos

Planificación de la Gestión de Riesgos

Identificación de los Riesgos

Análisis Cualitativo de Riesgos

Análisis Cuantitativo de Riesgos

Planificación de la Respuesta a los Riesgos

Seguimiento y Control de Riesgos

La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
I.- Fundamentos de Ciberseguridad

Comprende los conceptos básicos de ciberseguridad, su terminología y certificaciones más relevantes que permiten analizar vulnerabilidades en sistemas tecnológicos y comprender los principios de protección digital.

Introducción a la ciberseguridad

Amenazas cibernéticas

Criptografía

Políticas y estándares de seguridad

Gestión de riesgos y continuidad del negocio

Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas

Estudia los riesgos y desafíos asociados a la protección de infraestructuras críticas frente a ciberataques. Se analiza el impacto potencial de amenazas digitales en sectores esenciales como la salud, la energía y la seguridad pública.

Introducción a las infraestructuras críticas

Sistemas de control industrial

Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas

Defensas a las infraestructuras críticas

Medidas técnicas de protección

Caso de Estudio APT STUXNET