Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Educativo

Un Plan Integral Centrado en la IA en Educación, Learning Analytics y Plataformas Adaptativas.

PROessentials: Certificado en IA y Análisis de Datos para la Educación
El núcleo PRO-Essentials desarrolla habilidades fundamentales aplicables en diversos programas, fomentando la interacción interdisciplinaria y enriqueciendo redes de contacto. Establece cimientos sólidos para una comprensión profunda, destacando la calidad del contenido y la enseñanza, preparando a los estudiantes para el crecimiento académico y profesional.

I.- Introducción a la Inteligencia Artificial y su Contexto Educativo (6 ECTS)
Examinaremos la evolución, fundamentos y aplicaciones de la IA, con énfasis en su impacto en la educación, analizando su desarrollo histórico, enfoques de aprendizaje automático y el papel de la IA en la transformación educativa.

Orígenes y fundamentos de la inteligencia artificial
La IA a lo largo de las décadas
Introducción al aprendizaje automático, las redes neuronales y otros conceptos clave
La revolución de la inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial en el sector educativo
Transformación del rol docente y alfabetización digital

II.- Big Data y Minería de Datos Educativos (6 ECTS)
Los estudiantes aprenderán a recolectar, procesar e interpretar datos educativos, aplicar modelos predictivos y visualizar información efectivamente.

Introducción al Big Data y sus Aplicaciones en el Contexto Educativo
Recolección y Gestión de Datos Educativos
Introducción a la Minería de Datos Educativos
Análisis Predictivo y Aprendizaje Automático en Educación
Visualización de Datos para la Toma de Decisiones Educativas
Big Data y el Futuro de la Educación

III.- Aprendizaje Automático y aprendizaje profundo para la Educación (6 ECTS)
Abordaremos los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y su aplicación en educación, explorando modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales y técnicas de análisis predictivo.

Fundamentos del Aprendizaje Automático en Educación
Modelos Supervisados y No Supervisados: Aplicaciones en el Aprendizaje
Redes Neuronales y su Impacto en la Personalización Educativa
Deep Learning en Educación: Arquitectura y Aplicaciones
Análisis Predictivo para la Mejora del Rendimiento Estudiantil
Desafíos y Oportunidades del Aprendizaje Profundo en Educación
PROadvance: Certificado Innovación Educativa con Inteligencia Artificial
Las asignaturas PROadvanced desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales para el área de especialización, profundizando en conceptos, teorías y prácticas de su disciplina, adquiriendo herramientas para aplicarlas en situaciones reales.

IV.- Inteligencia Artificial Generativa y Creación de Contenido (6 ECTS)
Aprenderás a usar modelos de lenguaje como ChatGPT, diseñar prompts efectivos, generar contenidos visuales con DALL-E y Canva for Education, y desarrollar recursos educativos innovadores.

Introducción a la IA Generativa y su Aplicación en Educación
Uso de ChatGPT y Modelos de Lenguaje en Educación
Diseño de Prompts Efectivos
Creación de Contenidos Visuales con DALL-E y Canva for Education
Desarrollo de Recursos Educativos con IA
Ética y Consideraciones en el Uso de IA Generativa en Educación

V.- Inteligencia Artificial Conversacional: Chatbot y asistentes virtuales (6 ECTS)
Descubre el uso de la IA conversacional en educación, entendiendo su impacto y aplicaciones mediante la integración de conocimientos en PLN, machine learning y estrategias de diseño conversacional.

Introducción a la IA Conversacional Aplicada a la Educación
Aplicaciones de Chatbots y Asistentes Virtuales en Educación
Fundamentos del PLN y Machine Learning en Chatbots Educativos
Implementación y Escalabilidad de Chatbots en Educación
Construcción de Chatbots Educativos (I): Estrategia, Metodología y Diseño Conversacional
Evaluación y Optimización de Chatbots Educativos: Métricas, KPI y Mejora Continua

VI.- Evaluación Automatizada y Adaptativa (6 ECTS)
Valoraremos el impacto de la IA en la evaluación educativa, explorando sus fundamentos, herramientas y metodologías para crear pruebas, aplicar analítica de aprendizaje para retroalimentación personalizada y evaluar la seguridad de estos sistemas.

Fundamentos de la IA en la Evaluación
Herramientas de IA para la Creación de Pruebas
Diseño de Sistemas Adaptativos de Evaluación
Analítica de Aprendizaje y Retroalimentación Personalizada
Aspectos Éticos de la Evaluación Automatizada
Seguridad y Fiabilidad en la Evaluación con IA

VII.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
Examinaremos el marco legal, ético y social de la inteligencia artificial, entendiendo sus implicaciones en la sociedad y sectores estratégicos, fomentando una visión crítica y proactiva de su impacto y regulación.

Introducción a la inteligencia artificial
Regulación jurídica de la IA
Consideraciones éticas en el uso de la IA
Principales retos y desafíos en el uso de IA
Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas

VIII.- La Relación entre la IA y el Desarrollo Emocional (6 ECTS)
Evaluaremos el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo emocional y el aprendizaje, explorando su relación con la inteligencia emocional, el bienestar digital y la interacción socioemocional.

Desarrollo emocional y la Inteligencia artificial
La inteligencia emocional y la inteligencia artificial
Herramientas de IA en el diseño de actividades pedagógicas y formativas
Evaluación del impacto socioemocional
Aspectos éticos en la regulación de la IA en contextos socioemocionales y su impacto en el bienestar del individuo y la sociedad
Estrategias para la gestión positiva del bienestar digital

IX.- Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA (6 ECTS)
Los estudiantes explorarán estrategias para aplicar la IA en la creación, gestión y evaluación de proyectos educativos, asegurando un aprendizaje significativo y adaptado a las necesidades de los estudiantes.

Fundamentos de las Metodologías Activas y su Relación con la IA
Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP)
IA y Gamificación: Estrategias para la Motivación del Aprendizaje
Aplicación de Chatbots y Asistentes Virtuales en Metodologías Activas
Evaluación y Analítica del Aprendizaje en el ABP con IA
Diseño de un Proyecto Integrador con IA en Metodologías Activas

X.- Innovación y Tendencias Futuras en la Inteligencia Artificial Educativa (6 ECTS)
Analiza las tendencias emergentes de la IA en la educación, analizando tecnologías como VR, AR, blockchain en certificación, robótica educativa y XAI.

Realidad virtual /aumentada (VR/AR) y blockchain en certificación académica
Robótica e IA en experiencias educativas
Inteligencia artificial explicable
Aprendizaje federado y privacidad de datos
IA en la educación inclusiva
Retos éticos y oportunidades a largo plazo

XI.- Diseño de Estrategias Educativas Personalizadas (6 ECTS)
Descubrirás cómo la IA identifica patrones, automatiza la retroalimentación y optimiza la enseñanza con metodologías activas y personalizadas.

Inteligencia Artificial y personalización en la educación
Patrones de aprendizaje y retroalimentación automatizada
Análisis de datos en la educación
Toma de decisiones: Plan de desarrollo personal
Metodologías activas (I): estrategias y Aplicaciones
Metodologías Activas (II): Impacto y Futuro

XII.- Trabajo Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo Fin de Máster es el paso final para obtener el título, donde los estudiantes aplican los conocimientos y competencias adquiridas durante el programa en un proyecto académico.

Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
En PROexpertify, los estudiantes diseñan su propio camino académico y profesional, permitiéndoles explorar áreas más allá de su disciplina principal. Desarrollan competencias interdisciplinarias, integrando conocimientos de diversos campos para destacarse en un mundo empresarial que demanda habilidades diversificadas.

PROexpertify en: Manager en IA Avanzada

I.- Artificial Intelligence (6 ECTS)

Esta materia abarca diversas disciplinas de la Inteligencia Artificial, desde técnicas clásicas como sistemas expertos hasta métodos generativos modernos.

Classical AI
Modern AI
Generative AI
Responsible AI
AI in Business
Software and Platforms

II.- Generative IA (6 ECTS)

Con modelos fundacionales, los alumnos aprenderán a crear aplicaciones para generar textos e imágenes. También se detallan modelos según los requisitos del sistema y se describen diversas aplicaciones en este campo.

Fundamentos de la IAG
Modelos Fundacionales
Grandes modelos de texto
Pequeños modelos de texto
Modelos de generación de imagen
Aplicaciones

PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos

I.- E-Commerce: situación actual y tendencias

Obtén una visión del comercio electrónico actual y sus tendencias en diseño y marketing digital, analizando sus aspectos clave y oportunidades del mundo digital para mejorar el rendimiento de tiendas online y enfrentar sus desafíos diarios.

Introducción al e-Commerce
Situación actual y tendencias
UX/UI aplicado en e-Commerce
Marketing digital y e-Commerce
Fidelización y estrategia digital en e-Commerce

II.- Gestión de un E-Commerce

Abordaremos las áreas clave en la gestión diaria de un comercio electrónico, así como aspectos legales y software de gestión necesarios para un negocio digital.

Logística y medios de pago
Software de gestión: ERP y CRM
Omnicanalidad
Internacionalización de un e-Commerce
Aspectos legales de un e-Commerce
Casos de éxito: Amazon y Alibaba

PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales

I.- Social Media Marketing

Desarrolla competencias en Community Management y Personal Branding, incluyendo estrategias en redes sociales, análisis y Online Reputation Management (ORM) para cumplir objetivos de branding personal o empresarial.

El cliente y las empresas en las redes sociales
Claves de Community Management
Claves de Personal Branding
Redes Sociales
Facebook y Meta Business Suite
Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)

II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing

Adquiere habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para capturar, convertir y fidelizar clientes.

Introducción al Concepto de Inbound Marketing
Social Selling
Atracción y Conversión en Inbound Marketing
Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
Growth Hacking

PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos

I.- Seguimiento de Proyectos

Esta asignatura proporciona al alumno herramientas para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos para el seguimiento, supervisión y control de proyectos.

Generalidades del Seguimiento de Proyectos
Alcance del Seguimiento
Planificación del Seguimiento
Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

II.- Gestión de Riesgos en Proyectos

Se estudiarán la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo, y la planificación y seguimiento de respuestas, aplicando diversas metodologías para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.

Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad

I.- Fundamentos de Ciberseguridad

Esta asignatura introductoria busca brindar una visión general de la ciberseguridad, sus bases y terminología, y fortalecer el análisis crítico de sistemas tecnológicos. Además, el alumno conocerá las principales certificaciones de ciberseguridad.

Introducción a la ciberseguridad
Amenazas cibernéticas
Criptografía
Políticas y estándares de seguridad
Gestión de riesgos y continuidad del negocio
Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas

Obtendrás una comprensión completa de la seguridad de infraestructuras críticas, vulnerables a ciberataques, y prepararlos para enfrentar futuros desafíos en este ámbito.

Introducción a las infraestructuras críticas
Sistemas de control industrial
Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
Defensas a las infraestructuras críticas
Medidas técnicas de protección
Caso de Estudio APT STUXNET