Maestría Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada a la Dirección y Gestión Empresarial

Formación Completa en Estrategia Empresarial, Análisis de Datos y Modelos AI-Driven

PRO-Essentials: Certificado en Dirección Estratégica y Gobierno de la IA Empresarial
Este bloque se enfoca en desarrollar habilidades básicas transversales que sirven como base para cualquier programa académico. Promueve el aprendizaje colaborativo entre estudiantes de distintas áreas, fortaleciendo su perfil profesional y sus redes. Se prioriza una enseñanza de calidad que facilite el crecimiento académico y laboral.

I.- Fundamentos de la IA y su impacto en el mundo empresarial (6 ECTS)
El alumno comprenderá la evolución de la IA, sus principales tipos y arquitecturas, y aprenderá a identificar qué técnicas aportan más valor en distintos modelos de negocio. También podrá detectar oportunidades y riesgos empresariales, proponiendo soluciones basadas en datos y métricas.

II.- De la Transformación Digital a la AI Transformation. Marco regulatorio (6 ECTS)
Se estudia cómo la transformación digital evoluciona hacia un enfoque centrado en la inteligencia artificial. El estudiante analizará tendencias tecnológicas, marcos legales y dilemas éticos, y será capaz de evaluar la madurez digital de una organización y diseñar políticas que equilibren innovación, regulación y responsabilidad social.

III.- Estrategia empresarial. Toma de decisiones basada en IA (6 ECTS)
El participante aprenderá a integrar analítica avanzada en la estrategia empresarial, seleccionando modelos de IA adecuados y definiendo indicadores clave. También desarrollará habilidades para comunicar hallazgos complejos y gestionar infraestructuras tecnológicas escalables y eficientes.

ProAdvanced: Certificado en Dirección de Negocio e Innovación con Inteligencia Artificial
Este módulo profundiza en competencias específicas del área de especialización, combinando teoría y práctica. Los estudiantes adquieren herramientas aplicables a contextos reales, desarrollan habilidades técnicas y refuerzan el trabajo en equipo y el liderazgo, esenciales para su desempeño profesional.

IV.- Finanzas corporativas con IA (6 ECTS)
El curso enseña a aplicar inteligencia artificial en la gestión financiera, incluyendo modelos predictivos de ventas, flujo de caja y riesgo. Se abordan algoritmos para asignación de carteras, detección de fraude y automatización contable, junto con el diseño de marcos de control alineados con normativas vigentes.

V.- Marketing y ventas: gestión de clientes con IA (6 ECTS)
El estudiante aprenderá a usar IA para segmentar audiencias, personalizar contenidos y anticipar decisiones de compra. Se trabajará con modelos de lead scoring, precios dinámicos y análisis de sentimientos, además de diseñar chatbots y automatizaciones que mejoren la experiencia del cliente.

VI.- Gestión del talento con IA (6 ECTS)
Se capacita al alumno para rediseñar el ciclo de vida del empleado con IA, optimizando procesos de selección, evaluación y formación. Se desarrollan sistemas de predicción de rotación y desempeño, abordando también los retos éticos y de privacidad en el uso de datos laborales.

VII.- Innovación y Emprendimiento: Crear Nuevos Negocios con Apoyo de la IA (6 ECTS)
El curso guía al estudiante en la creación de negocios basados en IA y datos, utilizando metodologías ágiles y prototipos sin código. Se evalúa la viabilidad técnica y financiera, se desarrollan MVPs y se presenta una propuesta de valor clara y escalable ante potenciales inversores.

VIII.- Procesos Inteligentes: Logística y Operaciones con IA (6 ECTS)
El alumno aprenderá a aplicar IA, RPA y gemelos digitales para mejorar la planificación logística, el mantenimiento predictivo y el control de calidad. Se consideran criterios de sostenibilidad y eficiencia, y se definen métricas para justificar inversiones y medir resultados.

IX.- Liderazgo aumentado. IA para el desarrollo de las Soft Skills y la productividad (6 ECTS)
Se exploran modelos de liderazgo adaptativo apoyados por IA, incluyendo asistentes personales y herramientas de coaching conversacional. El estudiante aprenderá a liderar equipos híbridos humano-IA, comunicar cambios con empatía y aplicar métricas que promuevan bienestar y productividad.

X.- Ética y Legalidad en IA (6 ECTS)
El curso proporciona un marco para identificar y gestionar riesgos éticos, legales y sociales derivados del uso de IA. Se estudian principios como justicia y privacidad, regulaciones como el AI Act y la GDPR, y se diseñan políticas que fomenten confianza y responsabilidad empresarial.

XI.- Certificación ISO 27000 (Seguridad de la Información) (6 ECTS)
El estudiante conocerá los requisitos de un sistema de gestión de seguridad conforme a ISO/IEC 27001, aplicable a entornos con IA. Aprenderá a realizar análisis de riesgos, planes de tratamiento y auditorías, integrando ciberseguridad, privacidad y continuidad operativa.

XII.- Trabajo Fin de Máster (8 ECTS)
Proyecto académico final que integra los conocimientos adquiridos durante el programa. El estudiante deberá aplicar competencias generales y específicas en un trabajo que refleje su preparación profesional y capacidad de análisis.

Certificado PROexpertify: Especialízate en tu área de conocimiento interdisciplinaria
En esta etapa, los estudiantes personalizan su formación explorando áreas fuera de su especialidad principal. Se fomenta el desarrollo de competencias interdisciplinarias que amplían su visión global y los preparan para destacar en entornos empresariales complejos y diversos.

PROexpertify en: Manager en IA Avanzada
I.- Artificial Intelligence

Esta asignatura cubre las disciplinas clave de la Inteligencia Artificial y su uso responsable, con ejemplos en varios sectores y las principales herramientas tecnológicas.

Classical AI
Modern AI
Generative AI
Responsible AI
AI in Business
Software and Platforms
II.- Generative IA

Aprenderemos a crear contenido artificial con modelos fundacionales para generar textos e imágenes, adaptando modelos a los requisitos del sistema y explorando diversas aplicaciones.

Fundamentos de la IAG
Modelos Fundacionales
Grandes modelos de texto
Pequeños modelos de texto
Modelos de generación de imagen
Aplicaciones
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias

Los estudiantes aprenderán a mejorar el rendimiento de una tienda online, enfrentándose a los desafíos y objetivos del comercio electrónico mediante herramientas digitales clave.

Introducción al e-Commerce
Situación actual y tendencias
UX/UI aplicado en e-Commerce
Marketing digital y e-Commerce
Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
II.- Gestión de un E-Commerce

Abordaremos las áreas clave en la gestión de un comercio electrónico, desde la contratación de servicios de pago y logística hasta los aspectos legales.

Logística y medios de pago
Software de gestión: ERP y CRM
Omnicanalidad
Internacionalización de un e-Commerce
Aspectos legales de un e-Commerce
Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing

Desarrollarás competencias en Community Management y Personal Branding, con estrategias efectivas en redes sociales y análisis de Online Reputation Management (ORM) para optimizar el branding personal o empresarial y cumplir objetivos.

El cliente y las empresas en las redes sociales
Claves de Community Management
Claves de Personal Branding
Redes Sociales
Facebook y Meta Business Suite
Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing

Aprenderás Inbound Marketing y Social Media Marketing para atraer, convertir y fidelizar clientes.

Introducción al Concepto de Inbound Marketing
Social Selling
Atracción y Conversión en Inbound Marketing
Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos

Abordaremos las herramientas principales para diseñar e implementar procesos eficientes que faciliten el seguimiento y control de proyectos.

Generalidades del Seguimiento de Proyectos
Alcance del Seguimiento
Planificación del Seguimiento
Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos

Estudiaremos la planificación, identificación, análisis cualitativo y cuantitativo de riesgos, así como la planificación de respuestas y su seguimiento, utilizando diversas metodologías para asegurar el éxito en la gestión de proyectos.

Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad

I.- Fundamentos de Ciberseguridad

Obtén una perspectiva integral de la ciberseguridad, sus bases y principal terminología, además de fortalecer el análisis crítico de los sistemas tecnológicos.

Introducción a la ciberseguridad
Amenazas cibernéticas
Criptografía
Políticas y estándares de seguridad
Gestión de riesgos y continuidad del negocio
Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad

II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas

Comprenderás la seguridad de infraestructuras críticas, esencial para proteger su información de ciberataques, lo que puede generar consecuencias graves para la seguridad pública, la economía y la salud.

Introducción a las infraestructuras críticas
Sistemas de control industrial
Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
Defensas a las infraestructuras críticas
Medidas técnicas de protección
Caso de Estudio APT STUXNET