Maestría Virtual en Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas para la Innovación en la Industria 4.0

Industria 4.o, IoT y Fabricación Aditiva en un Solo Programa
PROessentials: Certificado Innovación y Tecnologías Disruptivas para la Transformación de la Industria 4.0
El núcleo PROessentials se encarga de desarrollar habilidades esenciales que son aplicables a una variedad de programas. Además, promueve la interacción entre disciplinas, el fortalecimiento de las redes de contactos, y una comprensión profunda que impulsa tanto el crecimiento académico como el profesional.

I.- Ecosistema Digital: Introducción a la Inteligencia Artificial (6 ECTS)
Abarcaremos las disciplinas de la Inteligencia Artificial, desde técnicas clásicas como los sistemas expertos hasta las más recientes como los métodos generativos. También incluye el uso responsable de la IA, ejemplos industriales y las principales herramientas de software y plataformas tecnológicas.

Inteligencia Artificial y la Toma de Decisiones Automatizadas
Machine Learning
Generative Artificial Intelligence
Ethics in Artificial Intelligence
Casos de Uso en Diferentes Sectores
Plataformas de Software
II.- Innovación tecnológica: Principales Tecnologías Disruptivas (6 ECTS)
Los estudiantes analizan cómo las herramientas digitales emergentes transforman industrias y procesos, permitiéndoles identificar oportunidades y riesgos, así como desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.

Conceptos fundamentales del Big Data
Conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial
Conceptos fundamentales del IoT
Computación en la nube y su rol en el IoT
Conceptos fundamentales de Blockchain
El futuro de las tecnologías emergentes
III.- Big Data Dentro de la Informática (6 ECTS)
Exploramos la evolución del poder de cómputo y de las técnicas de paralelización que hoy permiten gestionar grandes volúmenes de información.

Arquitectura y Soluciones de Big Data: Análisis, Procesamiento y Escalabilidad en la Era Digital
Entornos de trabajo para arquitecturas Deep Learning
Aprendizaje Automático
Regresiones y series temporales autorregresivas
Árboles de decisión y algoritmos
Redes Neuronales Artificiales
PROadvance: Certificado en Tecnologías Disruptivas e Inteligencia Artificial Avanzada
Estas asignaturas desarrollan competencias específicas y habilidades instrumentales para el campo de estudio. Los estudiantes aprenden conceptos, teorías y prácticas clave de su disciplina y obtienen herramientas para aplicar estos conocimientos, enfocándose en el trabajo en equipo y el liderazgo, esenciales para el éxito profesional.

IV.- Metodologías Ágiles para gestión de proyectos (6 ECTS)
Prepárate para liderar iniciativas en entornos cambiantes, desarrollando capacidades para planificar, ejecutar y evaluar proyectos con flexibilidad y mejora continua.

Principios y fundamentos de la agilidad
Comparativa de marcos ágiles (Scrum, Kanban, Lean)
Roles y eventos en Scrum
Prácticas de planificación y seguimiento en Scrum
Ciclos iterativos para la mejora de productos y procesos
Evaluación y ajuste continuo en proyectos ágiles
V.- Ética y regulaciones en el Uso de la IA (6 ECTS)
A través del estudio de dilemas, principios y marcos regulatorios, los estudiantes aprenden a evaluar su impacto en distintos sectores y a proponer estrategias para un desarrollo responsable de la IA.

Introducción a la Inteligencia Artificial
Regulación jurídica de la IA
Consideraciones éticas en el uso de la IA
Principales retos y desafíos en el uso de IA
Inteligencia Artificial aplicada para la detección y prevención de riesgos
Modelo de Gobernanza de la IA- Big Data, Blockchain y otras tecnologías disruptivas
VI.- Machine Learning (6 ECTS)
Esta asignatura introduce los fundamentos del aprendizaje automático y sus principales algoritmos, analizando sus ventajas y limitaciones para realizar soluciones inteligentes orientadas a resolver problemas de negocio.

Introducción a Machine Learning
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje Supervisado de Regresión
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje Semi-Supervisado y por Refuerzo
Interpretabilidad de Modelos
VII.- Prompts Multimodales y Adaptación a Contextos Complejos (6 ECTS)
Los alumnos aprenden a crear prompts que integren texto, imagen, video y audio, aplicándolos en ámbitos como el arte digital, la narrativa transmedia y las interfaces inteligentes.

Integración de texto, imagen y sonido
Aplicaciones en arte digital y transmedia
Desafíos en entornos multimodales
Adaptación de prompts a diferentes audiencias
Creación de prompts para interfaces inteligentes
Ealuación de la usabilidad
VIII.- Metodologías para el desarrollo de productos tecnológicos innovadores (6 ECTS)
A través de prácticas estructuradas, los estudiantes aprenden a idear, prototipar y validar soluciones centradas en el usuario mediante enfoques ágiles y de prototipado rápido.

Fundamentos de Design Thinking
Fases de empatía y definición de problemas
Técnicas de ideación para soluciones innovadoras
Prototipado rápido y validación inicial
Iteración y mejoras continuas del prototipo
Pruebas con usuarios y retroalimentación
IX.- Uso e Implementación de Modelos de Inteligencia Artificial Generativa en la Industria 4.0 (6 ECTS)
Esta asignatura explica cómo aplicar la inteligencia artificial generativa para mejorar procesos industriales, el diseño de productos y el mantenimiento predictivo.

Conceptos básicos de IA Generativa
Paradigmas de ML en la IA Generativa
Redes Neuronales Generativas
Modelos Generativos
IA Generativa para contenido Multimedia y Multimodal
Tendencias y dirección futura de la IA Generativa
X.- Proyecto Fin de Programa (8 ECTS)
El Trabajo de Fin de Máster es la etapa final para obtener el título del programa. Implica realizar un trabajo académico que aplique o desarrolle los conocimientos adquiridos durante el programa. Este trabajo debe incluir la aplicación de competencias generales asociadas al programa.

Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
Los estudiantes tienen la oportunidad de explorar áreas más allá de su disciplina principal, completando su formación y ampliando sus horizontes. Al desarrollar competencias interdisciplinarias, pueden integrar conocimientos de diversos campos, destacándose en un entorno empresarial que demanda habilidades diversificadas. Esta etapa enriquece su formación académica y profesional, y les proporciona una perspectiva global invaluable.

PROexpertify en: Manager en Big Data
I.- Herramientas de Big Data y Gobierno del Dato (6 ECTS)

La asignatura se centra en utilizar herramientas de Big Data y Gobierno del Dato para capturar, procesar, visualizar y gestionar datos, promoviendo una cultura organizacional fundamentada en decisiones informadas.

Almacenamiento y procesamiento de la información
Información estructurada
Tecnologías Big Data
Análisis y visualización de la información
Herramienta SAS Visual Analytics
Gobierno del Dato
II.- Lenguajes de Programación de Nuevo Entorno (6 ECTS)

Adquirir competencias esenciales en lenguajes de programación para la ciencia de datos, abarcando conceptos clave, lenguajes como Python, librerías principales, herramientas de desarrollo como IDEs y nociones básicas de Cloud Computing para el despliegue de soluciones.

Conceptos Clave en los Lenguajes de Programación en la Ciencia de Datos
Lenguajes de Programación Más Utilizados
Python: Primeros Pasos
Herramientas de Desarrollo: Principales IDEs
Python: Principales Librerías de Ciencia de Datos
Cloud Computing
PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos
I.- E-Commerce: situación actual y tendencias

La asignatura examina las tendencias actuales y futuras del comercio electrónico, con un enfoque en diseño, marketing digital y estrategias para mejorar el rendimiento y superar desafíos en las tiendas en línea.

Introducción al e-Commerce
Situación actual y tendencias
UX/UI aplicado en e-Commerce
Marketing digital y e-Commerce
Fidelización y estrategia digital en e-Commerce
II.- Gestión de un E-Commerce

Esta asignatura tiene como objetivo explorar las áreas clave en la gestión diaria de un comercio electrónico. Abarca desde factores que afectan la contratación de servicios de pago y logística, hasta aspectos legales y software de gestión necesarios para administrar un negocio digital.

Logística y medios de pago
Software de gestión: ERP y CRM
Omnicanalidad
Internacionalización de un e-Commerce
Aspectos legales de un e-Commerce
Casos de éxito: Amazon y Alibaba
PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
I.- Social Media Marketing

Adquirir competencias en Community Management y Personal Branding, implementando estrategias efectivas en redes sociales. Además, aprender a realizar análisis y gestión de la reputación online (ORM) para asegurar el cumplimiento de los objetivos de branding personal o empresarial.

El cliente y las empresas en las redes sociales
Claves de Community Management
Claves de Personal Branding
Redes Sociales
Facebook y Meta Business Suite
Análisis y Online Reputation Marketing (ORM)
II.- Inbound Marketing: Social Media Marketing

Desarrollar habilidades en Inbound Marketing y Social Media Marketing para atraer, convertir y retener clientes. Se abordarán estrategias de Social Selling, atracción y conversión de leads, marketing de contenidos en redes sociales, técnicas de cierre y fidelización, y conceptos de Growth Hacking para optimizar resultados.

Introducción al Concepto de Inbound Marketing
Social Selling
Atracción y Conversión en Inbound Marketing
Inbound Marketing y Marketing de Contenidos en Redes Sociales
Cierre y Fidelización en Inbound Marketing
Growth Hacking
PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
I.- Seguimiento de Proyectos

En esta asignatura, el alumno adquiere conocimientos sobre las herramientas necesarias para diseñar e implementar procesos eficientes y efectivos, permitiendo el seguimiento, supervisión y control de cualquier tipo de proyecto.

Generalidades del Seguimiento de Proyectos
Alcance del Seguimiento
Planificación del Seguimiento
Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados
II.- Gestión de Riesgos en Proyectos

La asignatura desarrolla habilidades en gestión de riesgos en proyectos, incluyendo identificación, análisis, planificación de respuestas y seguimiento, utilizando metodologías avanzadas para asegurar el éxito.

Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques
PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
I.- Fundamentos de Ciberseguridad

El principal objetivo de esta materia introductoria es proporcionar al alumno una visión general de la ciberseguridad, sus bases y terminología clave. Además, se busca fortalecer el análisis crítico en sistemas tecnológicos y dar a conocer las principales certificaciones de ciberseguridad.

Introducción a la ciberseguridad
Amenazas cibernéticas
Criptografía
Políticas y estándares de seguridad
Gestión de riesgos y continuidad del negocio
Mejores prácticas y certificaciones de ciberseguridad
II.- Ciberseguridad en Infraestructuras Críticas

Esta asignatura capacita a los estudiantes para proteger infraestructuras críticas contra ciberataques, evaluando su importancia y vulnerabilidades, y enfocándose en prevenir impactos en la seguridad pública, la economía y la sociedad.

Introducción a las infraestructuras críticas
Sistemas de control industrial
Amenazas y vulnerabilidades de las infraestructuras críticas
Defensas a las infraestructuras críticas
Medidas técnicas de protección
Caso de Estudio APT STUXNET