Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)
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Permite dominar herramientas clave para el procesamiento e interpretación de datos. El plan de estudios responde perfectamente a lo que busca la industria.
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Destaca por la actualización de las herramientas tecnológicas utilizadas. Te permite adquirir habilidades avanzadas de análisis que son muy demandadas por el mercado.
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Destaca por la actualización de las herramientas tecnológicas utilizadas. Te permite adquirir habilidades avanzadas de análisis que son muy demandadas por el mercado.
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Maestría
Virtual
Especialízate en Ciencia de Datos con máxima flexibilidad 100 % online.
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Tipología
Maestría
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Metodología
Virtual
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
¿Quieres convertirte en un especialista altamente demandado capaz de extraer valor estratégico de grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de inteligencia artificial y liderar la toma de decisiones basada en Big Data? Con este máster aprenderás a diseñar arquitecturas masivas de información, aplicar algoritmos de Machine Learning y utilizar tecnologías de vanguardia para transformar datos en soluciones de negocio de alto impacto.
Impartido por Euroinnova Business School y disponible en la oferta de Emagister, este programa se desarrolla en una flexible modalidad 100 % online. A lo largo del plan de estudios aprenderás a mapear entornos complejos, utilizar sistemas de almacenamiento NoSQL y dominar las herramientas esenciales de la Ciencia de Datos. Profundizarás en las técnicas de captura, procesamiento y visualización de datos masivos, la identificación de limitaciones en infraestructuras tradicionales y la implementación de la computación en sistemas distribuidos, desarrollando al mismo tiempo un pensamiento analítico e innovador.
Al finalizar el programa y superar las evaluaciones correspondientes, habrás consolidado las competencias técnicas para desempeñarte con éxito como Data Scientist, Ingeniero/a de Big Data, Analista de Inteligencia de Negocios (BI), Especialista en Machine Learning o Consultor/a en Arquitectura de Datos en empresas tecnológicas, financieras o industriales.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Carrera Universitaria, Maestría, Doctorado
A tener en cuenta
Aprenderás a trabajar con grandes volúmenes de datos y a aplicar tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning.
Obtendrás unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes cantidades de datos e identificación de limitaciones en los sistemas de información actual.
Te desarrollarás en las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Este máster está diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto; o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año.
Título Oficial emitido por la Universidad Europea, reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Posibilita la obtención de 90 créditos ECTS.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister, el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
Big Data Architect.
Data Quality Engineer.
IT Manager, IT Arquitect.
Data Scientist.
Chief Data Officer.
Audit Analyst.
Opiniones
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Permite dominar herramientas clave para el procesamiento e interpretación de datos. El plan de estudios responde perfectamente a lo que busca la industria.
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Destaca por la actualización de las herramientas tecnológicas utilizadas. Te permite adquirir habilidades avanzadas de análisis que son muy demandadas por el mercado.
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Destaca por la actualización de las herramientas tecnológicas utilizadas. Te permite adquirir habilidades avanzadas de análisis que son muy demandadas por el mercado.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Joaquín S.
Ivanna P.
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Tecnologías de la información
- Computación
- Sistemas de información
- SQL
- Análisis de datos
- E learning
- Estadística
- Innovación
- Ciencia
- Big Data
Profesores
Equipo Docente
Docente
Programa académico
- Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
- Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
- Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
- Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
- Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
- Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
- Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
- Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
- Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
- Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
- Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
- Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
Información adicional
Calidad Académica
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating
Ayudas y Becas
Flexibilidad de pago.
Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
Ayudas por continuación de estudios.
Ayudas por simultaneidad de estudios.
Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
Becas de la Universidad Europea.
Becas Oficiales.
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)