Python aplicado a las Finanzas

MÓDULO 1: GENERALIDADES DE LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
1.1 Elementos de programación en Python
1.2 Módulos y funciones
MÓDULO 2: ANÁLISIS DE DATOS
2.1 Análisis estadístico
2.2 Visualización de datos y gráficos
2.3 Estructuras de datos para series de datos financieras: Pandas
2.4 Intercambio de datos entre el entorno Python y otros entornos (Excel, sitios en la red, etc.)

MÓDULO 3: VALORACIÓN DE PRODUCTOS DERIVADOS

3.1 Modelo de Black-Scholes
3.2 Valoración de productos derivados

MÓDULO 4: SIMULACIÓN EN FINANZAS

4.1 Simulación de procesos estocásticos: movimiento Browniano, procesos de Ito
4.2 Valoración de productos derivados mediante simulación
4.3 Simulación para medición de riesgos (VaR, backtesting, etc.)

MÓDULO 5: OPTIMIZACIÓN EN FINANZAS

5.1 Optimización numérica con y sin restricciones
5.2 Calibración de modelos financieros
5.3 Optimización de carteras de inversión