Python Aplicado a las Finanzas

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"Uno de los factores más críticos al que nos enfrentamos en el entorno financiero es el volumen de
información que se debe manejar para hacer procesos de modelación, simulación y en general,
para la minería de datos. Es por esto que surge la necesidad de tener conocimientos en
programación que permitan hacer un adecuado manejo de los datos y que a su vez se puedan
realizar los procedimientos propios del contexto financiero como gráficas, cálculos de indicadores,
tablas dinámicas, entre otros.
* La apertura de nuestros programas está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la Institución, si Usted canceló el valor de la matrícula y la formación no se lleva a cabo, la Universidad realizará la devolución del 100% del dinero según procedimiento institucional."

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Materias

  • Programación
  • Python
  • Simulación
  • Finanzas

Programa académico

"Justificación: Uno de los factores más críticos al que nos enfrentamos en el entorno financiero es el volumen de información que se debe manejar para hacer procesos de modelación, simulación y en general, para la minería de datos. Es por esto que surge la necesidad de tener conocimientos en programación que permitan hacer un adecuado manejo de los datos y que a su vez se puedan realizar los procedimientos propios del contexto financiero como gráficas, cálculos de indicadores, tablas dinámicas, entre otros. MÓDULO 1: GENERALIDADES DE LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON
• 1.1 Elementos de programación en Python
• 1.2 Módulos y funciones MÓDULO 2: ANÁLISIS DE DATOS
• 2.1 Análisis estadístico
• 2.2 Visualización de datos y gráficos
• 2.3 Estructuras de datos para series de datos financieras: Pandas
• 2.4 Intercambio de datos entre el entorno Python y otros entornos (Excel, sitios en la red, etc.) MÓDULO 3: VALORACIÓN DE PRODUCTOS DERIVADOS
• 3.1 Modelo de Black-Scholes
• 3.2 Valoración de productos derivados MÓDULO 4: SIMULACIÓN EN FINANZAS 4.1 Simulación de procesos estocásticos: movimiento Browniano, procesos de Ito
• 4.2 Valoración de productos derivados mediante simulación
• 4.3 Simulación para medición de riesgos (VaR, backtesting, etc.) MÓDULO 5: OPTIMIZACIÓN EN FINANZAS
• 5.1 Optimización numérica con y sin restricciones
• 5.2 Calibración de modelos financieros
• 5.3 Optimización de carteras de inversión"

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