Python Aplicado a las Finanzas
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Fechas disponibles
"Uno de los factores más críticos al que nos enfrentamos en el entorno financiero es el volumen de
información que se debe manejar para hacer procesos de modelación, simulación y en general,
para la minería de datos. Es por esto que surge la necesidad de tener conocimientos en
programación que permitan hacer un adecuado manejo de los datos y que a su vez se puedan
realizar los procedimientos propios del contexto financiero como gráficas, cálculos de indicadores,
tablas dinámicas, entre otros.
* La apertura de nuestros programas está sujeta al cumplimiento del cupo mínimo definido por la Institución, si Usted canceló el valor de la matrícula y la formación no se lleva a cabo, la Universidad realizará la devolución del 100% del dinero según procedimiento institucional."
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Programación
- Python
- Simulación
- Finanzas
Programa académico
• 1.1 Elementos de programación en Python
• 1.2 Módulos y funciones MÓDULO 2: ANÁLISIS DE DATOS
• 2.1 Análisis estadístico
• 2.2 Visualización de datos y gráficos
• 2.3 Estructuras de datos para series de datos financieras: Pandas
• 2.4 Intercambio de datos entre el entorno Python y otros entornos (Excel, sitios en la red, etc.) MÓDULO 3: VALORACIÓN DE PRODUCTOS DERIVADOS
• 3.1 Modelo de Black-Scholes
• 3.2 Valoración de productos derivados MÓDULO 4: SIMULACIÓN EN FINANZAS 4.1 Simulación de procesos estocásticos: movimiento Browniano, procesos de Ito
• 4.2 Valoración de productos derivados mediante simulación
• 4.3 Simulación para medición de riesgos (VaR, backtesting, etc.) MÓDULO 5: OPTIMIZACIÓN EN FINANZAS
• 5.1 Optimización numérica con y sin restricciones
• 5.2 Calibración de modelos financieros
• 5.3 Optimización de carteras de inversión"
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