Seminario-taller: ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO A LA PRODUCTIVIDAD Y LOS NEGOCIOS
Curso
En Medellín
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Seminario práctico
-
Nivel
Nivel avanzado
-
Lugar
Medellín
-
Horas lectivas
16h
-
Duración
4 Días
-
Inicio
Fechas disponibles
Aprenda a construir modelos de cierta complejidad en hojas de Excel, los cuales le permitirán identificar variables clave para su negocio, encontrar puntos de equilibrio, realizar pronósticos y evaluar el éxito de la implementación de nuevas políticas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Construir modelos complejos en hojas de excel
- Identificar variables clave para su negocio
- Encontrar puntos de equilibrio
Profesores
Enrique Navarrete
Economista
Matemático y Economista del Massachussets Institute of Technology (MIT) con una maestría en Economía con énfasis en Finanzas en la Universidad de Chicago. Consultor de Derivados, Riesgos y Modelos de Optimización y Simulación. Durante el periodo 2002-2013 ha dictado más de 350 seminarios tanto en empresas del sector real como en bancos, cooperativas, sociedades financieras, instituciones de microfinanzas, así como en organismos de control en Estados Unidos, México, Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, Panamá, República Dominicana, Guatemala, Honduras, El Salvador, Ecuador, Paraguay
Programa académico
- Cómo armar modelos lineales en Excel: Selección de variables, interpretación del R cuadrado, estadísticos F, t, significancia de los coeficientes, interpretación de los signos y magnitudes de los mismos paso a paso.
- ¿Cómo sabemos si las variables del modelo se encuentran bien seleccionadas? ¿Cómo sabemos qué variables son las más importantes? ¿Cuándo sabemos que el modelo es adecuado para realizar pronósticos?
Ejemplos:
- ¿Cuántos puntos cambia la utilidad por cambios en la tasa de interés?
- ¿Si queremos vender un servicio pero también financiarlo, ¿cuánto podemos bajar la tasa de financiamiento para captar un mayor número de clientes?
- Cálculo de diferentes puntos de equilibrio.
- ¿Cómo incorporamos y codificamos variables no numéricas en modelos?
- ¿Por qué las variables no numéricas suelen ser más importantes?
Ejemplos:
- ¿Existen diferencias en la productividad dependiendo si el empleado es hombre o mujer? En ese caso, ¿cómo medimos la diferencia?
- ¿Cómo afecta el grado de escolaridad la demanda de nuestros productos y servicios?
Caso Resuelto: Cuantificación de costos en el área de Operaciones: ¿Cuánto cuesta la caída de un minuto de sistema? ¿Cuál es el costo de la ausencia de un empleado? ¿En cuánto disminuyen los costos al aumentar un punto la calidad? ¿Dependen las pérdidas del turno de procesamiento, del género del empleado, o de factores externos (día de fútbol)?
3. Aplicación: Pronósticos aplicados a los negocios- Pronósticos de utilidad en base a ventas, tasas de interés, tendencia y otras variables clave.
- Ejemplos de pronósticos que incorporan efectos estacionales por mes, trimestre, etc.
Ejemplos:
¿Cuánto debemos aumentar al pronóstico de utilidad el cuarto trimestre? ¿Cuánto aumenta la utilidad por el efecto tiempo?
- Uso de la regresión lineal para encontrar variables relevantes en modelos.
- ¿Cómo distinguimos si la eficiencia viene por mejores sistemas o por mejores usuarios?
- ¿Cómo podemos distinguir si el éxito en el puesto de trabajo proviene por la profesión estudiada o por la habilidad innata del trabajador?
- Medición de efectos de interacción.
- ¿Cómo podemos concluir si un plan de mejoramiento es exitoso?
- ¿Cómo distinguimos si los indicadores clave muestran un cambio radical de tendencia (ejemplo: eficiencia en la nueva gerencia vs. gerencia anterior)?
- Medición en general de efectos antes y después.
- ¿Cómo podemos evaluar un nuevo producto o negocio para el cual aún no tenemos datos?
- Simulación de variables numéricas como flujos de caja, tiempos de espera, número de clientes y de variables binarias como el estado del tiempo, entrada de competidores, etc.
- Modelos dinámicos: Combinación de regresión lineal y simulación cuando no se cuentan con algunos datos o se requiere la realización de diversos escenarios.
Información adicional
Inscríbete ahora, los cupos son limitados!
NOTA: Se requiere computador con Excel y opción “Análisis de Datos” habilitada
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Seminario-taller: ANÁLISIS ESTADÍSTICO APLICADO A LA PRODUCTIVIDAD Y LOS NEGOCIOS