Curso

En Bogotá, D.C.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Horas lectivas

    48h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

Personal de las instituciones públicas, funcionarios de las diferentes áreas técnicas que en sus funciones y responsabilidades principales tengan asignado el procesamiento, análisis y modelado de datos estadísticos y geográficos.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bogotá, D.C. (Bogotá)
Ver mapa
cr 30 45 03, 1

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2021

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Materias

  • Identificación
  • ANALISIS
  • Science
  • Inteligencia
  • Volúmenes
  • Programación
  • Aplicación
  • Conexión
  • Introduccion
  • Tendencias

Programa académico

RESUMEN

Se presentan los conceptos básicos de análisis para BigData y su conexión con las tendencias en Data Science, Spatial Data Science y avances en la Inteligencia Artificial. Identificación de paquetes básicos para el análisis de grandes volúmenes de datos. Introducción a Hadoop y R. Fuentes de datos y escenarios de aplicación. Programación y ejecución de sentencias básicas en Python. Introducción al Spatial Big Data. Fundamentos estadísticos. Partición de datos espaciales y análisis regionales y locales. Análisis espacial y espacio-temporal. Patrones. Datos estructurados y no estructurados.

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Spatial Big Data

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