Supply Chain Analytics - Análisis de datos en la cadena de suministro

Contenido

Tema 1: Introducción:

• Cadena de Abastecimiento

• Modelo SCOR

• Componentes

• Estrategias: Tradicional, “Lean”, “Agile”, “LeAgile”

• Ejemplos

• Analítica

• Descriptiva

• Predictiva

• Prescriptiva

• Integración de Analítica y Cadena de Abastecimiento

• Caterpillar

Tema 2: R and Python:

• Introducción en R
• Software
• Comandos
• Funciones
• Paquetes
• ggplot 2
• Introducción en Python
• Anaconda
• Numpy
• Pandas
• Matplotlib
• Sckit-Learn

Tema 3: “Machine Learning”:

• Análisis de riesgo en la cadena de abastecimiento
• Analítica descriptiva
• Promedio, Mediana, Moda
• Histogramas
• Cajas y Bigotes
• Distribuciones
• Distribución Binomial
• Distribución Hipergeométrica
• Distribución de Poisson
• Distribución Normal
• Test de Hipótesis e histogramas
• Análisis de correlaciones
• Regresión lineal

Tema 4: “Machine Learning”:

• Regresión Logística

• Modelos de Regresión Avanzados

• Regresión Ridge

• Regresión Lasso

• Clusters

• KNN

• SOM

• Jerarquías

• Mapas de reducción

• Redes Neuronales

Tema 5: Pronosticos:

• Series de Tiempos

• Estacionarias

• Tendencias

• Estacionales

• Holt Winters

• Modelos Arima

• Prophet (Facebook)

• Modelos de correlación

• Regresión

• Redes Neuronales

• Métodos mixtos

Tema 6: Inventarios:

• Modelos tradicionales

• Nivel de Servicio

• Tiempos de respuesta

• Simulación de Monte Carlo

• Métodos de Asociación

Tema 7: Optimización:

• Optimización de redes

• Programación lineal

• Lp_solve

• Problemas de transporte

• Representación Matricial

• CPLEX OPL

• R/Python

• Programación Entera

• Facility Allocation

• Transportation & Facility Allocation together

Tema 8: Tendencias de hoy:

• Tecnologías emergentes

• IOT (Internet de las cosas)

• Realidad Aumentada

• Block Chain

• Cadena de Abastecimiento como ventaja competitiva

• Mejores cadenas de abastecimiento en el mundo