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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    60h

  • Campus online

La visualización y el análisis de información espacialmente distribuida son herramientas esenciales para el manejo ambiental, planeación territorial, gestión de riesgo, turismo, estrategias de mercadeo entre otras aplicaciones. Consecuentemente, es necesario capacitar a los profesionales en el uso de dichas herramientas instruyéndolos en softwares SIG accesibles (libres), estable, flexibles y de rápida evolución como lo es R.

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Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

Aprender el lenguaje R y adiestrase en su uso como herramienta SIG.

Específicos

Familiarizarse con el lenguaje y la estructura de R.

Introducir conceptos básicos relacionados con geodatos y SIG.

Comprender las ventajas y viabilidad del software libre R para el uso de diversas tareas geoespaciales.

Adiestrar a los estudiantes en el uso de R como herramienta para operaciones esenciales SIG.

Profesionales y estudiantes de ciencias de la ingeniería, biología, geografía, geología, ciencias sociales, economía u otras disciplinas en las que el análisis de información espacial sea de importancia.

Conocimientos básicos en geografía. Los participantes del curso deben estar abiertos a aprender un lenguaje sencillo de programación.

Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.

Propuesta de valor

La visualización y el análisis de información espacialmente distribuida son herramientas esenciales para el manejo ambiental, planeación territorial, gestión de riesgo, turismo, estrategias de mercadeo entre otras aplicaciones. Consecuentemente, es necesario capacitar a los profesionales en el uso de dichas herramientas instruyéndolos en softwares SIG accesibles (libres), estable, flexibles y de rápida evolución como lo es R.

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2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • SIG
  • Estructura
  • Objetos
  • Condicionales
  • Tipo de datos
  • Introducción a R
  • Características de R
  • Indexar
  • Estadísticos básicos
  • Funciones de importancia Loops

Programa académico

Módulo 1. Introducción a R

  • Características de R.

  • Objetos y tipo de datos.

  • Estructura, Indexar.

  • Estadísticos básicos.

  • Funciones de importancia.

  • Loops y condicionales.

  • Gráficos básicos.

Módulo 2. Introducción datos espaciales sistemas de información geográfica

  • Que es SIG? , aplicaciones.

  • Bases en sistemas de referencia y proyecciones.

  • Tipos de Geodatos (Vector, Raster).

  • Practica QGIS.

Módulo 3. Introducción SIG y R

  • Capacidad.

  • Paquetes relacionados.

  • Fuentes de datos libres.

Módulo 4. Exploración y análisis de capas vectoriales

  • Exploración vector.

  • Tabla de atributos.

  • Selección espacial/por atributos.

  • Proyecciones.

  • Creación de capas.

  • Operaciones espaciales.

Módulo 5. Exploración y análisis de capas raster

  • Exploración raster.

  • Interpolación.

  • Análisis con DEM.

  • Zonificación.

  • Algebra de mapas.

  • Googlemaps & R.

Módulo 6. Cartografía y R

  • Elaboración de mapas

Módulo 7. Proyecto Final

  • Proyecto final de acuerdo a los intereses de los participantes.

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