Agricultura de precisión: Introducción y ejemplos de aplicación

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    14h

La agricultura está en continuo cambio, y las tecnologías y herramientas digitales han irrumpido con fuerza en el sector agroindustrial. En este curso nos introduciremos en las tecnologías de Agricultura de Precisión. Du

Información importante

Earlybird:

A tener en cuenta

El objetivo principal del curso es introducir al alumno en la utilización de herramientas de agricultura de precisión, describiendo las distintas tecnologías disponibles, su aplicabilidad, robustez y principales ventajas

Los profesionales a quien va dirigido este curso son diversos. Desde estudiantes recién egresados, formadores y docentes, técnicos de cultivo, Ingenieros o gerentes de empresas agropecuarias que quieran dar un golpe de t

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Materias

  • Agricultura
  • Excelencia
  • Plataformas
  • Maquinaria
  • Fertilización
  • Teledetección
  • Agricultura de Precisión
  • Sistemas de posicionamiento
  • Sensores loT
  • Plataformas y sensores utilizados
  • Variabilidad espacial del suelo
  • Variabilidad espacial del cultivo
  • Gestión de riego

Profesores

Alejandro Sáenz

Alejandro Sáenz

Docente

Economista de la Universidad de Los Andes, Especialista en Finanzas Corporativas del Colegio de Estudios Superiores de Administración, MSc. en Management, economics and consumer studies de Wageningen University & Research y MBA de Nyenrode Business Universiteit. Trabajan en el área de Desarrollo de Negocios en Sáenz Fety SAS. Su mayor interés es fortalecer la alianza entre academia, estado y empresa con el objetivo principal de transferir conocimiento de innovación y tecnología al campo colombiano para que sea más rentable y competitivo a nivel internacional.

Andrés  Sáenz

Andrés Sáenz

Docente

Microbiólogo de la Universidad de los Andes, con experiencia en investigación y producción para el sector hortícola, frutícola y ornamental. Ganadería de clima frio y cálido. Cría y levante de bovinos y porcinos. Apasionado por la naturaleza y fuerte creyente de los servicios ecosistémicos y su aplicación en el agro. Director Ejecutivo de Ceniflores.

Fran  García

Fran García

Docente

Ingeniero Agrónomo por la Universidad de Lleida (España). Ph.D. Crop Sciences por la University of Copenhagen (Dinamaca). Scientific Scholar en la University of Florida (USA) y en la UC Davis (USA). Seleccionado entre los 75 innovadores españoles menores de 35 años. Fundador y CEO de AgroMapping. Co-fundador de E-STRATOS Geosystems. Profesor asociado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Haydemar Nuñez

Haydemar Nuñez

Docente

Licenciada en Computación con Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad Central de Venezuela. Doctora por la Universidad Politécnica de Cataluña, España, en el área de aprendizaje artificial (machine learning). Durante su carrera como docente e investigadora ha dirigido trabajos conducentes a los títulos de Licenciatura, Maestría y Doctorado en las áreas de machine learning, minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, ingeniería del conocimiento, sistemas de recomendación e inteligencia artificial aplicada, así como publicado diversos trabajos en revistas y congresos

Hugo Andrés  López Fisco

Hugo Andrés López Fisco

Docente

Ingeniero Agrícola y Magíster en Gestión de la Innovación de la Universidad Nacional de Colombia. Consultor capacitado para el análisis, formulación y ejecución de proyectos tecnológicos y científicos para el desarrollo rural territorial basado en sistemas de producción de café, diseño e implementación sistemas de innovación en producción agroindustrial de café, en las áreas de pre y poscosecha. Investigador asociado al Centro Nacional de Investigaciones del Café-Cenicafé, experto sectorial agropecuario, consultor de la Organización de Naciones Unidas para Alimentación y Agricultura - FAO, Ase

Programa académico

1. Introducción a la agricultura de precisión, sistemas de posicionamiento y maquinaria, sensores IoT. (10 de noviembre)2. Teledetección y mapeo: bases y utilidades (15 de noviembre)a. Plataformas y sensores utilizadosb. Variabilidad espacial del sueloc. Variabilidad espacial del cultivo 3. Utilización de la agricultura de precisión en la gestión del riego (16 de noviembre)4. Utilización de la agricultura de precisión en la fertilización y siembra (17 de noviembre)5. Tecnologías de agricultura de precisión para uso en invernadero (22 de noviembre)6. Minería de datos (23 de noviembre)7. Aplicaciones en cultivos específicos: flores, frutas y hortalizas (24 de noviembre)8. Aplicaciones en cultivos específicos: café (29 de noviembre)9. Robótica y digitalización: El futuro que nos espera (30 de noviembre)

Información adicional

El curso se dividirá en sesiones de 90 minutos, en modalidad virtual sincrónica. Las sesiones constarán de una parte de teoría para fundamentar los casos prácticos que se estudiarán en la segunda, predominando así el car

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