Análisis de datos en redes sociales: entendiendo la conversación en Twitter

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    24h

Este curso sobre el análisis de datos en las redes sociales se va a centrar en los procesos de recopilación de datos y manejo de la información no estructurada a través de herramientas computacionales como R. Se enfocará en la importancia de obtener información de las redes sociales y se estudiarán los patrones de comportamiento que pueden surgir del análisis de textual de aquellos datos que se comparten de manera digital en Twitter. Por lo tanto, el objetivo principal de este curso es proporcionar a los participantes una mejor comprensión sobre el uso de las nuevas tecnologías con el objetivo de actualizar nuestro pensamiento sobre el diseño de la investigación en términos de la minería de opinión aplicada a las plataformas digitales.

A tener en cuenta

Al finalizar este curso, el estudiante será capaz de analizar la información textual y tener un mejor entendimiento sobre el comportamiento humano en las plataformas digitales. Además, el participante tendrá la capacidad de procesar, estructurar y clasificar los datos extraídos de las redes sociales y proporcionar preguntas básicas significativas relacionadas con la información obtenida a través de herramientas informáticas.

Estudiantes de posgrado y de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales interesados en los temas del curso. Este curso está dirigido para aquellas personas que tengan conocimientos básicos en el uso de la tecnología de la información, uso de equipo de cómputo, y que esté familiarizados con los temas digitales. Podrán participar perfiles pertenecientes a las áreas de la computación, publicidad, marketing, estadística e ingenierías.

Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 90% de las actividades programadas.

El participante obtendrá conocimiento sobre las formas actuales que se usan para analizar la conversación digital, pero además se beneficiará de la generalización de dichas estrategias para poder utilizarlas en otras redes sociales que funcionen bajo el principio de información en modo texto. Así mismo, el estudiante obtendrá conocimiento sobre las herramientas computacionales que se están utilizando mayormente para este tipo de análisis.

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2019

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Programación
  • Redes sociales
  • Redes de datos
  • Análisis de datos
  • Minería

Programa académico

Módulo i – introducción a r (12 horas).

  • Programación en r.
  • Visualización de datos.
  • Transformación de datos.
  • Análisis de datos exploratorio (eda).
  • Grafos en gephi.

Módulo ii – análisis de datos en twitter (12 horas).

  • Carga de dato.
  • Extracción de datos en r.
  • Nube de palabra.
  • Nube de emoji.
  • Redes de palabra.
  • Análisis de bigrama.



















































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