Analítica de datos basada en Teoría de Grafos
Curso
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
Hoy en día muchos datos guardan relación entre sí, tanto en las redes sociales como en los artículos científicos, hasta en las personas que conocemos o referenciamos. La teoría de grafos nos permite estudiar esas relaciones para comprender el comportamiento de los sistemas, así como para extraer información de estas relaciones no solo del individuo sino también de quienes conforman se relacionan con el mismo. Con esta información es posible tomar decisiones basadas en esto. En este curso aprenderemos la teoría de grafos y como se puede utilizar para extraer información adicional de estos datos. Con el uso del software GEPHI podremos visualizar, obtener y tomar decisiones basadas en la información que el software y la teoría de grafos puede brindar Este curso enseña y expone la relación entre los datos relacionados, los grafos, y sus aplicaciones a la industria. Con su metodología teórico-práctica hace que el estudiante no solo entienda el concepto, sino que logre relacionarlo directamente con sus aplicaciones. El software permite que además el estudiante pueda trabajar con datos reales como aquellos que se extraen de las redes sociales, las citaciones entre artículos científicos o algunas otras bases de datos. No se requieren conocimientos previos en matemáticas ni programación.
A tener en cuenta
Al final del curso el estudiante será capaz de: ? Extraer, analizar y tomar decisiones basadas en las características de los grafos usando software para tal fin. ? Entender el concepto de grafo y sus aplicaciones a la industria y la toma de decisiones. ? Comprender las distintas características de los grafos (dirigido, no dirigido, cargado, etc.) ? Crear grafos a partir de datos obtenidos previamente. ? Representar información usando grafos para su fácil visualización.
Empleados del sector empresarial que manejan grandes volúmenes de datos para su posterior análisis, como lo son: científicos de datos, científicos sociales, bibliotecólogos, administradores y economistas. Empresas que requieran en sus empleados conocimientos de ciencia de datos para la extracción de datos, segmentación de público, toma de decisiones, etc.
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