Big data: Introducción a Spark - Curso - Presencial

UNAB - Universidad Autónoma de Bucaramanga

Curso

En Bucaramanga

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Bucaramanga

  • Horas lectivas

    16h

El curso buscar desarrollar las habilidades en el manejo de una plataforma de manejo de grandes datos Big data, como lo es Spark, específicamente su framework PySpark ;el cual permite desarrollas análisis de datos básicos, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (Supervisado y No Supervisado).

Este curso es homologable en el Diplomado Ciencia de Datos, como el 6to módulo del programa.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bucaramanga (Santander)
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Inicio

Fechas disponiblesInscripciones cerradas

A tener en cuenta

General:
Conocer los elementos del marco de trabajo Spark y desarrolle soluciones de Big data a partir de este.

Específicos:
Distinguir los beneficios de utilizar Spark para operaciones de Big data en comparación a un enfoque netamente de map-reduce.
Desarrollar soluciones de Big data utilizando los elementos dados en PySpark (SparkSQL, SparkML, SparkStreaming.

Profesionales, técnicos o tecnólogos que deseen participar en proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud y otros.

Metodología:
El curso se desarrollará a través de sesiones teórico-prácticas con computadora utilizando PySpark.

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2020

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Materias

  • Soluciones de Big data
  • Marco de trabajo Spark
  • SparkSQL
  • Evaluación lazy
  • Elemento RDD
  • Análisis de datos
  • Ciencia de datos
  • Introducción a Spark
  • Big Data
  • Sectores industriales

Programa académico

Plan de Estudios:

Unidad 1: Elemento RDD y evaluación lazy

Unidad 2: Introducción marco de trabajo Py-Spark y elementos

Unidad 3: SparkSQL

Unidad 4: Spark ML

Unidad 5: SparkStreaming

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