Big data y Machine learning para economía aplicada
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
36h
Este curso introduce las herramientas provenientes del Big Data y el Machine Learning para el uso en las ciencias sociales. Está dirigido a personas interesadas en la aplicación de estas herramientas para el análisis de datos grandes y no estructurados, y a aquellos interesados en la investigación aplicada. A partir de la comprensión conceptual y la experiencia práctica, los estudiantes serán capaces de responder preguntas predictivas y causales en las ciencias sociales, con especial énfasis en la economía. A lo largo del curso los estudiantes ponen en práctica los conceptos teóricos adquiridos en aplicaciones sobre problemas reales utilizando encuestas de hogares, precios de propiedades, redes sociales, entre otras. Al finalizar este proceso, obtendrás una Insignia digital que es una representación digital que se puede mostrar, acceder y verificar en línea. Incluye metadatos que brindan información detallada sobre la certificación que se otorga y que puede publicarse en redes sociales, plataformas profesionales de reclutamiento y empleos. Las Microcredenciales son certificaciones que validan y reconocen una competencia, capacidad o habilidad específica, que se logra a través de un proceso formativo y que se verifica mediante evidencias y desempeños observables que cumplen con criterios previamente establecidos. Conoce la insignia digital que recibirás por aprobar esta microcredencial aquí.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
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Inicio
A tener en cuenta
Esta microcredencial está dirigida a profesionales de programas cuantitativos (ingenierías, economía, matemáticas, administración, gobierno, entre otras), analistas de datos, y profesionales de cualquier disciplina que se encuentren interesados en el uso de herramientas de las herramientas de Big Data y Machine Learning para la solución de problemas de ciencias sociales y economía.
Se necesita experiencia en manejo de datos y en el software “R”. El curso se basará principalmente en “R”. Aquellos estudiantes sin experiencia en este software y con ganas y voluntad de aprender son bienvenidos a esta microcredencial previa consulta con el docente. ¡Estos programas (y todos) se aprenden utilizándolos!
Es necesario también contar conocimientos de grado de cálculo, estadística, álgebra lineal y econometría.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- E learning
- Ciencias sociales
- Big Data
- Regresión lineal
- Propiedades numéricas
- Validación cruz
Profesores
Ignacio Sarmiento- Barbieri
Profesore
Programa académico
2. Regresión lineal. MCO. Propiedades numéricas. Teorema FWL. Sobreajuste. Métodos de resampleo y validación cruz
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Big data y Machine learning para economía aplicada