Casos prácticos en ciencia de datos
Curso
A Distancia
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
24h
El gran volumen de datos, que se obtiene por el crecimiento exponencial de los desarrollos tecnológicos, genera retos en los diferentes ámbitos empresariales e industriales. Por lo tanto, se requiere del entendimiento de las estrategias y experiencias en el manejo de datos, así como el desarrollo de habilidades para la toma decisiones estratégicas que generen ventajas competitivas en las organizaciones.
A tener en cuenta
Desarrollar habilidades para el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos, técnicas y herramientas alrededor de la ciencia de datos.
Personas apasionadas por aprender sobre el análisis y modelado de datos, por la tecnología y la investigación o con intención de incursionar en estas temáticas. Se caracterizan por no ser expertos en estos temas, pero con perfil de jóvenes tomadores de decisiones, emprendedores, también ejecutivos de compañías que trabajan en áreas financieras, IT, logística y distribución, sector salud, empresas de comunicaciones y marketing, de Bogotá y la región de la Sabana de Bogotá.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.
Las clases se realizarán en modalidad remota. Prácticas computacionales con fuentes de casos reales. Al finalizar el curso se realizará una evaluación que permita conocer la opinión de los participantes con relación a la calidad de la capacitación, la metodología, el contenido temático, y el desempeño del instructor.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Ciencia
- Determinación de metas
- Comprensión de datos
- Modelado de los datos
- Ciencia de datos
Programa académico
Módulo I – Generalidades en la ciencia de datos (14 horas)
- Evaluación de la situación y determinación de metas.
- Comprensión de datos.
- Modelado de los datos.
- Evaluación y despliegue.
Módulo II – Revisión de casos exitosos (10 horas)
- Evaluación de los resultados y revisión del proceso.
- Seguimiento y mantenimiento de lo planeado.
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